このレッスンで終わる頃には
- Geminiが 医療で何に強くて何に弱いか が分かる
- ChatGPT / Claude / Gemini の 使い分け の感覚がつかめる
実はGoogle、医療AIで先行してる
意外かもしれないけど、医療AIの研究と投資ではGoogleが圧倒的 です。
ChatGPTやClaudeが「汎用AIの医療応用」なのに対して、Googleは 最初から医療に特化したAI を作ってる。Med-PaLMシリーズから始まって、2024年のMed-Geminiへ。
医師国試系ベンチマークの推移
| モデル | 年 | MedQA正答率 |
|---|---|---|
| Med-PaLM | 2022 | 67.6% |
| Med-PaLM 2 | 2023 | 86.5% |
| Med-Gemini | 2024 | 91.1% |
| MedGemma 27B | 2025 | 87.7%（オープンソース） |
Med-Geminiは14の医療ベンチマーク中10で最高性能。GPT-4ファミリーを直接比較で 全勝 [2]。
差がつくのは 画像を読める こと
Geminiが他のAIと一番差がつくのが マルチモーダル（画像+テキストを同時に扱える）。
Med-Gemini-2D（X線、病理、皮膚、眼科）
- 胸部X線レポート: 正常症例の 96%が放射線科医と同等以上 [2]
- NEJM Image ChallengeでGPT-4Vを大幅に上回る
Med-Gemini-3D（CT/MRI）
- 3D CTボリュームを解釈する 初の大規模マルチモーダル
- 放射線科医が見落とした病変を正しく指摘した事例あり
Med-Gemini-Polygenic（ゲノム）
- 従来の線形多遺伝子リスクスコアを8つのアウトカムで上回る
これ、研究段階モデルです
上で紹介したMed-Gemini系は 研究モデル。一般ユーザーが触れるGemini（Gemini Advancedなど）とは別物。
ただし「Googleの研究がどこに向かってるか」は知っておく価値があります。
一般ユーザー版の実力
じゃあ、普通に使えるGemini Advancedはどうか。
| 試験 | Gemini | ChatGPT | Claude |
|---|---|---|---|
| USMLE Step 3 | 86% | 92% | 90% |
| 日本薬剤師国試 | 83.4% | 86.6% | 86% |
| 欧州眼科ボード | 85.3% | 83.3% | - |
| 心血管薬理（上級） | 20% | 高精度 | - |
試験の多くは他のAIと同等。でも 分野によってムラが大きい。心血管薬理の上級問題で20%まで落ちる報告もある [7]。
3大AI、こう使い分ける
| AI | 強み | こんな時に使う |
|---|---|---|
| ChatGPT | 汎用タスクの王道、GPTsで拡張 | とりあえず全般 |
| Claude | 長文読解・文章力 | 論文執筆、記事、長文要約 |
| Gemini | Google連携、最新情報検索、画像 | カレンダー・Gmail連携、マルチモーダル |
1つに絞る必要なし。場面で使い分けるのが現実的。
2025年後半〜2026年初頭に起きた変化
ビジネス界隈では2025年10〜11月頃から 「Geminiの性能が一段上がった」 という声が増え、2026年初頭の検索トレンドでは Geminiへの関心が ChatGPT を上回る局面も出ています。
日経トレンディ 2026年4月号 では「Gemini vs ChatGPT 7番勝負」が組まれ、
- 旅程プラン作成（紙面の特集ページを画像で読み込ませる）
- 冷蔵庫の食材から複数日分のレシピ設計
- 計算能力テスト（リバーシ対戦含む）
といった比較で Gemini優位の領域 が報告されています [9]。1年前の感覚で「ChatGPTが一番」と止まっているなら、一度触り直す価値はあります。
Geminiの弱み、正直ベース
1. 分野によるムラ
上級レベルの臨床薬理で精度が急落する。専門領域では他のAIと比較する習慣 が必要。
2. 文章の質は Claude / ChatGPT に及ばない
医師向けChatGPT入門本（大塚先生）でも、Geminiの推奨理由は 「Google連携」が中心 で、文章の質では他2つに軍配 [8]。
→ 論文書くならClaude、仕事のメールはChatGPT、Google系連携はGemini、くらいで分けるといい。
3. ハルシネーションは他と同様
Google検索との連携（Grounding）でやや軽減はされる。でも 完全には防げない。医療情報は必ず自分で検証。
まとめ
- Googleは 医療AI研究で先行。Med-PaLM → Med-Gemini → MedGemma
- マルチモーダル（画像読める） が最大の強み
- 試験系は他AIと同等だが、分野ムラがある
- 実用での強みは Google連携（カレンダー、Gmail、Drive）と最新情報検索
- 文章の質はClaude/ChatGPTに譲る。使い分けが正解
次は、Gemini最大の強みである Google連携 の話。カレンダーやGmailをそのまま扱える、ここが効きます。
参考文献
- Singhal K, et al. arXiv:2305.09617. 2023.
- Saab K, et al. arXiv:2404.18416. 2024.
- Google DeepMind. MedGemma. Hugging Face, 2025.
- AEI. How Well Can AI Chatbots Mimic Doctors. 2024.
- JMIR Medical Education. Japanese Pharmacist Exam. 2025.
- PMC. European Ophthalmology Board exam. 2024.
- Frontiers in Medicine. Cardiovascular pharmacology. 2025.
- 大塚篤司. 医師による医師のためのChatGPT入門2. 医学書院, 2024.
- 日経トレンディ. 「生成AI Gemini vs ChatGPT 7番勝負」特集. 2026年4月号.