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Geminiは医療で何ができるのか — Googleが本気で作った医療AI

Med-Geminiは医師国試91.1%。画像診断、ゲノム解析、3D CT読影まで。Googleの医療AIの実力を数字で見る。

Geminiは医療で何ができるのか

Googleの医療AI開発は他社の数歩先にいる

ChatGPTやClaudeが汎用AIの医療応用なら、Googleは最初から医療に特化したAIを作っている。

Med-PaLM(2022年)からMed-PaLM 2、そしてMed-Gemini(2024年)へ。医療AIの研究論文数と投資規模はGoogleが圧倒的だ。

モデルMedQA正答率特記
Med-PaLM202267.6%初めてUSMLE合格ラインを超えたAI
Med-PaLM 2202386.5%9軸中8軸で医師の回答より好評価 [1]
Med-Gemini202491.1%14ベンチマーク中10で最高性能 [2]
MedGemma 27B202587.7%オープンソース、推論コスト1/10 [3]

Med-Gemini(2024年)は14の医療ベンチマーク中10で最高性能を達成し、GPT-4ファミリーを全ての直接比較で上回った [2]。


マルチモーダル: 画像を「読める」AI

Geminiが他のAIと最も差がつくのがマルチモーダル(画像+テキスト)だ。

Med-Gemini-2D(X線、病理、皮膚科、眼科):

  • 胸部X線レポート: 正常症例の96%が「放射線科医と同等以上」[2]
  • NEJM Image Challengeで GPT-4Vを大幅に上回る

Med-Gemini-3D(CT/MRI):

  • 3D CTボリュームを解釈する初めての大規模マルチモーダルモデル
  • 放射線科医のレポートで見落とされていた病変を正しく指摘した事例あり

Med-Gemini-Polygenic(ゲノム):

  • 従来の線形多遺伝子リスクスコアを8つの健康アウトカムで上回る
  • 明示的な学習なしで6つの追加アウトカムを予測

これらはまだ研究段階のモデルで、一般ユーザーが使えるGeminiとは別物だ。しかしGoogleの研究開発がどこに向かっているかは知っておく価値がある。


一般ユーザーが使えるGeminiの実力

日常的に使えるGemini(Gemini Advanced等)の医療系ベンチマーク:

試験Gemini比較出典
USMLE Step 386%ChatGPT 92%, Claude 90%AEI [4]
日本薬剤師国試83.4%(Flash)Claude 86%, ChatGPT 86.6%JMIR 2025 [5]
欧州眼科ボード85.3%ChatGPT 83.3%PMC 2024 [6]
心血管薬理(上級)20%ChatGPT-4 高精度維持Frontiers 2025 [7]

試験問題では他のAIと同等だが、心血管薬理の上級問題で20%に落ちるなど、分野によって大きなムラがある。

ChatGPT・Claude・Geminiの位置づけ

  • ChatGPT: 汎用タスクの王道。GPTsで拡張可能。画像生成もできる
  • Claude: 長文読解と文章力。論文執筆に強い
  • Gemini: Google連携とマルチモーダル。最新情報の検索に強い

Geminiの限界

分野によるムラが大きい。 上級レベルの臨床薬理では精度が急落する報告がある [7]。

テキスト生成の質はClaude・ChatGPTに劣る場面がある。 大塚先生の書籍でもGeminiは「Google連携」が推奨理由の中心で、文章の質ではChatGPTとClaudeに軍配 [8]。

ハルシネーションは他のモデルと同様に起きる。 Google検索との連携(Grounding)でやや軽減されるが、完全ではない。


まとめ

  • GoogleはMed-PaLM → Med-Gemini → MedGemmaと医療AI研究をリード
  • マルチモーダル(画像+テキスト)はGeminiの最大の差別化ポイント
  • 一般ユーザー版は試験では他のAIと同等だが、分野によるムラがある
  • 「Google連携」と「最新情報検索」が臨床での実用価値

参考文献

  1. Singhal K, et al. arXiv:2305.09617. 2023.
  2. Saab K, et al. arXiv:2404.18416. 2024.
  3. Google DeepMind. MedGemma. Hugging Face, 2025.
  4. AEI. How Well Can AI Chatbots Mimic Doctors. 2024.
  5. JMIR Medical Education. Japanese Pharmacist Exam. 2025. doi:10.2196/76925.
  6. PMC. European Ophthalmology Board exam. 2024.
  7. Frontiers in Medicine. Cardiovascular pharmacology. 2025. doi:10.3389/fmed.2025.1495378.
  8. 大塚篤司. 医師による医師のためのChatGPT入門2. 医学書院, 2024.