Geminiで何ができる？（Google製の医療AI）

このレッスンで終わる頃には

意外かもしれないけど、医療AIの研究と投資ではGoogleが圧倒的です。

ChatGPTやClaudeが「汎用AIの医療応用」なのに対して、Googleは最初から医療に特化したAIを作ってる。Med-PaLMシリーズから始まって、2024年のMed-Geminiへ。

Med-Geminiは14の医療ベンチマーク中10で最高性能。GPT-4ファミリーを直接比較で全勝 [2]。

Geminiが他のAIと一番差がつくのがマルチモーダル（画像+テキストを同時に扱える）。

補足

これ、研究段階モデルです

上で紹介したMed-Gemini系は研究モデル。一般ユーザーが触れるGemini（Google AI Proなど）とは別物。

ただし「Googleの研究がどこに向かってるか」は知っておく価値があります。

じゃあ、普通に使えるGoogle AI Pro（旧 Gemini Advanced）はどうか。

試験	Gemini	ChatGPT	Claude
USMLE Step 3	86%	92%	90%
日本薬剤師国試	83.4%	86.6%	86%
欧州眼科ボード	85.3%	83.3%	-
心血管薬理（上級）	20%	高精度	-

試験の多くは他のAIと同等。でも分野によってムラが大きい。心血管薬理の上級問題で20%まで落ちる報告もある [7]。

3大AIの中で、Geminiが向いている仕事を選び出す実画面です。

1つに絞る必要なし。場面で使い分けるのが現実的。

ビジネス界隈では2025年10〜11月頃から「Geminiの性能が一段上がった」という声が増え、2026年初頭の検索トレンドでは Geminiへの関心が ChatGPT を上回る局面も出ています。

日経トレンディ 2026年4月号 では「Gemini vs ChatGPT 7番勝負」が組まれ、

といった比較でGeminiが強い領域も報告されています [8]。いつものAIだけで止めず、Google連携が必要な場面では一度触り直す価値があります。

上級レベルの臨床薬理で精度が急落する。専門領域では他のAIと比較する習慣が必要。

Geminiの強みは、文章そのものよりGoogle連携やマルチモーダルにあります。長文の構成、短い事務連絡、Google Workspace連携では、それぞれ得意な道具が違う。

→ 論文書くならClaude、仕事のメールはChatGPT、Google系連携はGemini、くらいで分けるといい。

Google検索との連携（Grounding）でやや軽減はされる。でも完全には防げない。医療情報は必ず自分で検証。

次は、Gemini最大の強みであるGoogle連携の話。カレンダーやGmailをそのまま扱える、ここが効きます。

参考文献