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実践ワークフロー

pstackから学ぶAIエージェント設計

AIにアプリを作ってもらう非エンジニアのVibe Coderへ。pstackの実ソースと小さな実験から、仕事の任せ方と動作の確かめ方を学ぶ全6回です。

  • 6レッスン
  • 約35分
  • 修了テスト
  • 修了証

このコースで身につくこと

修了する頃には、次ができるようになります

  • 調査・修正・新機能を区別し、目的・変更範囲・完了条件をAIに伝えられる
  • Playbook・Skill・Principleの役割と情報の読み込み方を説明できる
  • ビルド成功と実動作の確認を区別し、証拠で完了を判断できる
  • 並列作業・候補比較・独立レビューを使い分けられる
  • 繰り返す失敗をテストや型などの防止策へ変換できる
  • pstackの直接利用・移植・概念の応用を分けてCodex環境を点検できる

まず下の地図で全6回を見渡し、第1回から進みます。各回は同じ地図の「今回」から始まり、一つの問いに取り組みます。題材は、ログインできない架空のアプリ。依頼を整理し、根拠を集め、結果を確かめたうえで、分担と改善を考えます。最後は自分のCodex環境で試す改善案を一つ選びます。比喩と実ソースを往復し、各回の小さな演習と確認問題で理解を確かめます。地図の数字は学ぶ順番で、pstackを必ずこの順に動かすという意味ではありません。

受講の前提

  • 自分が管理する練習用リポジトリ。機密情報や本番データを含めない
  • 実験は既存の安全な検証手段を使い、公開・外部送信・設定変更は行わない

こんな方のためのコースです

  • 日本語でAIに頼みながらアプリを作る、非エンジニアのVibe Coder
  • AIの「できました」を、何で確かめればよいか迷う人
  • AIに任せる手順と、自分が確認するポイントを整えたい人
全6回の学習地図。1で仕事を選び、2で材料をそろえ、3で結果を確かめる。4で必要な分担を考え、5で次の改善へつなぎ、6で自分の環境を整える。数字は講座で学ぶ順番。

まず1〜3で、仕事の任せ方と確かめ方を学びます。4〜6で、分担・改善・環境へ広げます。各回では同じ地図の「今回」を見てから進みます。pstackの固定の実行順を表す図ではありません。詳しい構造図は第1回の補足へ。

図を拡大して見る(別タブ)