鑑別診断プロンプトの型

あなたは総合診療の専門医で、鑑別診断の網羅性に定評があります。

以下の症例の鑑別診断を、見落としゼロを目標に網羅的に列挙してください。

【症例】 [患者情報・主訴・現病歴・検査結果]

【出力要件】

1. 以下のカテゴリごとに鑑別を列挙：

   • 見逃してはいけない疾患（Must-not-miss）
   • 可能性の高い疾患（Most likely）
   • 稀だが考慮すべき疾患（Rare but important）

2. 各鑑別について：

   • 支持する所見
   • 否定する所見
   • 確認するための次の検査

3. 解剖学的アプローチ（臓器系統別）でも整理

【制約】

• 少なくとも10個以上の鑑別を挙げること
• Must-not-missカテゴリには少なくとも3つ含めること
• 各鑑別の事前確率を高/中/低で評価

あなたは総合内科の専門医です。以下の症例について、段階的に鑑別診断を絞り込んでください。

【Step 1: 主訴のみで初期鑑別】 主訴: 3日前からの発熱と関節痛 → この主訴だけで考えられる鑑別を広く列挙してください（10個以上）

【Step 2: 病歴を加えて絞り込み】 追加情報:

• 45歳女性
• 2週間前にタイから帰国
• 両側手関節・膝関節の対称性腫脹
• 朝のこわばり30分以上 → Step 1の鑑別から、この情報を加味して優先順位を再評価してください

【Step 3: 検査結果で最終鑑別】 検査結果:

• WBC 4,200（リンパ球優位）、CRP 3.5、ESR 45
• RF陰性、抗CCP抗体陰性
• デング熱NS1抗原陽性
• 肝機能: AST 85, ALT 72 → 最終的な鑑別診断リストを作成し、最も可能性の高い診断とその根拠を述べてください

各ステップで、鑑別リストの変化（追加・除外された疾患とその理由）を明示してください。

あなたは臨床疫学に精通した総合診療医です。

以下の症例について、ベイズ推論の考え方を用いて鑑別診断を行ってください。

【症例】 [患者情報]

【推論プロセス】

1. 事前確率の設定

   • 疫学データ（年齢・性別・有病率）に基づく各鑑別の事前確率を推定

2. 尤度比の適用

   • 各所見の感度・特異度から尤度比（LR+/LR-）を推定
   • 事前確率に尤度比を適用して事後確率を更新

3. 最終的な事後確率の提示

   鑑別診断	事前確率	主要所見のLR	事後確率（推定）

【制約】

• 尤度比は文献に基づく推定値とし、出典を明記
• 推定が不確実な場合は幅を持たせた範囲で表示
• 事後確率は目安であり、正確なベイズ計算ではない旨を明記

あなたは救急医学の専門医です。

以下の患者について、「見逃してはいけない疾患」を最優先とした鑑別を行ってください。

【症例】 [患者情報・主訴・バイタル]

【出力要件】 ■ RED FLAGS（直ちに除外が必要な疾患） 各疾患について：

• 疾患名
• この患者における懸念の根拠
• 除外に必要な検査（所要時間付き）
• 除外できない場合の初期対応
• 見逃した場合の最悪シナリオ

■ AMBER（24時間以内に評価が必要な疾患）

• 疾患名と評価計画

■ GREEN（外来フォロー可能な疾患）

• 疾患名と予想される経過

【制約】

• RED FLAGSには必ず生命を脅かす疾患を含めること
• 「除外のための検査が陰性」であっても偽陰性の可能性を注記
• 帰宅可能と判断する場合の再受診基準を含めること

以下の患者の腹痛について、解剖学的アプローチで系統的に鑑別してください。

[症例情報]

以下の各区域について、考えられる疾患を列挙してください：

1. 右上腹部（肝臓・胆嚢・十二指腸）
2. 心窩部（胃・膵臓・大動脈）
3. 左上腹部（脾臓・膵尾部）
4. 右下腹部（虫垂・回盲部・卵巣）
5. 下腹部（膀胱・子宮・直腸）
6. 左下腹部（S状結腸・卵巣）
7. びまん性（腸閉塞・腹膜炎・代謝性）
8. 腹部外の原因（心筋梗塞・肺炎・DKA）

各疾患についてこの患者での可能性を高/中/低で評価してください。

あなたは総合診療のエキスパートです。

私は以下の患者について、鑑別診断として以下を考えています。 見落としがないかレビューしてください。

【症例】 [患者情報]

【私の鑑別リスト】

1. [鑑別1]
2. [鑑別2]
3. [鑑別3]

【お願い】

1. 上記リストで漏れている可能性のある鑑別を指摘してください
2. 特に「見逃すと危険な疾患」が含まれていない場合は強調してください
3. 私の鑑別の優先順位に誤りがないか評価してください
4. 追加すべき検査や情報があれば提案してください

批判的な視点でレビューし、遠慮なく指摘してください。