状況
発熱外来は1日に20〜30件のペースで動く。問診票を順番に読み、診察し、また次へ、の繰り返し。多忙な午後ほど 「重症例の見落とし」と「軽症例での時間浪費」 の両方が増える。
問診票には十分な情報が書かれていることが多いのに、読む順番が来た時点で初めて目を通す ので、優先順位を組み直せない。ここを先回りできれば、外来の質が上がる。
やったこと
問診票（自由記述部分）を電子化したものをClaudeに投げる（テンプレ化）。
以下は発熱外来の問診票に保護者が記入した内容です。
小児の発熱における緊急度判定の目安にもとづき、以下のいずれかに分類してください。
A: 即診察（red flag疑い）
B: 通常順序で診察
C: 経過観察可能（軽症と推定）
判定根拠を3行以内で記述してください。
red flag該当項目（呼吸困難、意識低下、3ヶ月未満の発熱、けいれん、紫斑、脱水徴候など）があれば必ずAに分類すること。
問診票:
[自由記述]
返ってきた判定で、
- A 判定: 受付に「先にお呼びします」と連絡、最優先で診察
- B 判定: 通常の順番
- C 判定: 軽症のサインを問診票に追記してもらう（経過観察事項を増やす）
ただし、判定はあくまで 読む順番を変える ためのもの。診察そのものは1件ずつ通常通り行う。
効いたところ
- 重症例の 「見落とし」というより「気付くタイミングの遅れ」 を確実に減らせる
- 待合での待ち時間に対する保護者の不安を、優先順位の組み替えで吸収できる
- 診察あたりの時間が平均3分短縮（事前に情報が頭に入っている分）
- 自分の頭が疲れている午後でも、トリアージの基準が一定に保てる
限界・気をつけていること
医療判断をAIに委ねるラインは厳しく引く。
- AI判定は補助線: 最終判定は必ず問診票原文と児の様子（受付スタッフの観察も含む）で行う。AI判定がBでも、児が「見るからにぐったり」ならAに上書き
- red flag漏れ: AIは「明文化されたred flag」は拾えるが、「保護者が書いていないが診察で気付く徴候」は当然見えない。AI判定がC = 経過観察可、を スキップ理由にしない
- 3ヶ月未満の発熱: ここは必ず即診察。AIの分類に関係なく、年齢だけで優先する
- 個人情報: 問診票を渡す前に、氏名・住所・電話番号・保険証番号は伏字化する
「AIがトリアージした」のではなく「医師がトリアージするための補助線をAIに引かせた」という認識でいる。
横展開
夜間救急の電話相談トリアージ、症状別の優先順位付け、入院後の経過観察スコア化など、「自由記述→構造化判定」 が必要な場面はすべて同じパターンで補助できる。最終判定を人で持ち続ける限り、安全に効率化できる領域。