AI基礎
AIって結局なに？ 2026年版
AIの定義・歴史・仕組みから、2026年の最前線論争、小児科AI固有の問題まで。アカデミックな一次資料に基づき、医療従事者の批判的評価の視点を養う10レッスン
このコースで身につくこと
修了する頃には、次ができるようになります
- AIの動作原理（パターン学習）と哲学的問い（理解とは何か）を自分の言葉で説明できる
- 学術論文に記載された医療AI性能指標（感度・特異度・AUC・PMID）を批判的に読める
- 「AI論争」を聞いたとき、誰が何の利害関係でその発言をしているかを問えるようになる
- 小児科AIのデータ問題（小児データ1%未満）を知り、AI性能評価の文脈依存性を理解できる
- 自分の臨床現場でAIをどう使い、どこで使わないかを判断する枠組みを持てる
AIという言葉が何を指すのかを、定義・歴史・分類から確かめます。次に学習の仕組みと、どんな形で間違えるのか（ハルシネーション、自動化バイアス、データの偏り）を見ます。そのうえで小児のデータ不足、日本と世界の承認状況、社会と倫理の論点を整理し、最後に専門家の見方が割れる2026年の論争を読み解いて、現場に持ち帰る線引きを決めて修了します。
こんな方のためのコースです
- 小児科医・臨床医・研修医・コメディカル
- 医療AIを批判的に評価したい医療従事者
- AI論争を構造的に読み解きたい知識人
カリキュラム
01
AIとは何か
3 レッスン02
仕組みと限界を見る
2 レッスン04
論争と次の一歩
2 レッスン習得スキル
AI基礎知識/医療AI評価/批判的読解/弁証法的思考/規制・倫理