各レッスンから1問ずつ出題します。全レッスンの内容を一度に確かめます。
1. Optum社の医療リスク予測AIが黒人患者のリスクを過小評価した原因はどれか？
2. 等化オッズ（Equalized Odds）が求める条件はどれか？
3. Obermeyerらの研究でアルゴリズムのバイアスを84%削減できた主な修正内容はどれか？
4. eGFR計算式から人種補正が廃止された理由はどれか？
5. モデルカードに記載すべき内容として最も適切な組み合わせはどれか？
6. スクリーニング（早期発見）を目的とするAIで最も優先すべき公平性指標はどれか？