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AMPL Map

医師のAI活用を、
5段の地図に。

使う。任せる。広げる。公開する。創る。
いまの自分と、次の一歩を見つける地図です。

5段を、見渡す。

日々の業務から、チーム・社会へ。

表のレベル名を選ぶと、到達チェックと安全条件の全文を読めます。

医師のAI活用レベルマップ
レベル・医師像道具を作る道臨床で深める道実践の目安（例）安全の条件
文書の下書き・論文の要約・調べ物に、AIアプリを使う。出力を鵜呑みにせず、専門知識と一次情報で確かめる。出力の誤りを見破り、資料の下書きに活用できる。患者情報を入力しない。臨床情報は一次資料で裏を取る。
データ集計・作図・スライド作成など、一連の仕事をエージェントに任せる。鑑別・説明・記録など、診療の場面ごとに使い方と採否の基準を定める。一連の作業を任せ、出力の採否を判断できる。渡す前に患者情報ゼロを確認。出典と権利の扱いを確かめる。
業務手順を再現できる型にし、定期実行や小さなツールを科・チームへ広げる。AIの性能表や論文の限界を評価し、導入検討で根拠をもって発言する。チームに型を共有し、AIの性能と限界を説明できる。共有物の情報混入をレビュー。他者に使わせる責任を理解する。
データベース・認証を備えたツールを外部に公開し、利用者の声から改善する。倫理・公平性・著作権・データ法を踏まえ、施設のルールや説明責任を考える。他の医療者が使うツールを公開し、安全性を点検できる。法規制・認証・入力検証を確認。診断・治療を代替しない境界を引く。
AIを核にしたサービス・事業を立ち上げ、ニーズと収益モデルを検証する。実践を研究・学会発表・論文へつなげ、組織へのAI導入を設計する。事業・研究を立ち上げ、導入や成果まで検証できる。SaMD・薬機法の専門家相談、倫理審査、利益相反を管理する。

Lv.2からは「道具を作る道」と「臨床で深める道」へ。どちらを選んでも、同じ段を上がっていけます。

次の目標が見えたら、学びへ。

現在地と目標に合わせて、講座を選べます。

AMPL Learnで学ぶ

レベル×到達チェックという構造は、梶谷健人氏「AI活用レベルマップ」に着想を得ています。内容は医療者向けにすべて独自に設計したものです。
比較表の構成は、Boris Cherny氏の Steps of AI Adoption を参考にしています。