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実践臨床実践

医療AI、いま何ができる?

画像診断から創薬まで、医療AIの現在地と「まだできないこと」を一望する。

  • 7レッスン
  • 約1時間53分
  • 修了テスト
  • 修了証

このコースで身につくこと

修了する頃には、次ができるようになります

  • 医療AIの主要応用分野を説明できる
  • 画像診断AIの原理と限界を理解できる
  • 臨床意思決定支援システムを評価できる
  • AI導入の課題と対策を提案できる

まず医療AIを画像解析・文章処理・予測・創薬の4つの層で捉え、それぞれの現在地を見ます。次に画像診断AI、臨床意思決定支援システム、創薬支援AIを個別に掘り下げ、承認された仕組みと汎用の生成AIの違いや、外部検証という壁を確認します。続けてデータやバイアスといった限界を踏まえたうえで、現場に小さく導入し妥当性を確認する段取りを学びます。最後に、医療AIが向かう方向性と、臨床医としていま備えることを考えます。

受講の前提

  • 先に AIって結局なに? 2026年版 を終えておくと進めやすくなります
  • 医療AIの基礎知識(ai-basicsコースの内容)を前提とする
  • 第3回(臨床意思決定支援システム)のプロンプト演習では、実在患者の個人情報を入力しない

こんな方のためのコースです

  • 臨床でAI活用を検討している医師
  • 医療AI製品の導入を担当する方
  • 医療AIの全体像を把握したい方

カリキュラム

習得スキル

医療AI応用/画像解析/臨床意思決定支援