AIの目で画像を読む

まず医療画像AIの基本概念とモダリティ、画像を扱う前の前処理を学び、次にCNNの構造と転移学習によるモデル構築の仕組みを理解します。続いて感度・特異度・AUCなどの評価指標と胸部X線・眼底写真・皮膚病変の実践例を通じて臨床での使い方を学び、最後にVision Transformerや説明可能性、データ・規制面の課題など医療画像AIの今後の展望を扱います。