画像生成AIって、医者に関係ある？
医療での使いやすさ
MidjourneyやDALL-E
文字が崩れる（解剖図にラベルが書けない）
英語が中心で日本語が苦手
別のアプリを開く手間がかかる
NanoBanana Pro
文字が読める形で出る
日本語のラベルも直接作れる
Geminiの中で完結する
NanoBananaの正体
Geminiに内蔵された画像生成AI、Google DeepMind製の Gemini 3 Pro Image（通称 Nano Banana Pro）です。
Geminiのチャットで「こういう画像を作って」と頼むだけで、2K〜4Kの画像が出てきます。
医療で使える3つの理由
NanoBananaが医療で使える理由
1
文字がちゃんと描ける
解剖図やフローチャートのラベルが崩れない
2
日本語対応
患者説明用の図を日本語で直接作れる
3
Geminiの中で完結
別アプリを開かなくていい
魔法の一言: 「テイスト：BioRender」
BioRenderは、医学論文やプレゼンでよく見るフラットな科学イラストを作れる有料サービス（年間数万円）。
Xで @ai_biostat さんが発見した使い方:
「NanoBananaのプロンプトに「テイスト：BioRender」ってつけると良さげ」
この一言だけで、BioRenderっぽい科学イラストが無料で生成されます。
7つのテンプレート（プリセット）
NanoBananaは最初の一行にスタイル指定を入れると、出力が安定します。用途別に7種類:
| 用途 | キーワード |
|---|---|
| 一般イラスト | モダン・フラット・医療教育向け |
| 図解・フロー | インフォグラフィック、ブルー系 |
| 医療イラスト | 清潔感、白・水色、医学的に正確 |
| ブログヘッダー | 16:9、余白を左右に確保 |
| スライド用 | 白背景、ロイヤルブルー+オレンジ |
| 水彩画風 | 柔らかいパステル、にじみ |
| ポップ系 | ピンク背景、ベタ塗り、太線 |
どれくらい使えるの？（研究レビュー）
IntuitionLabsがライフサイエンス画像でAIを比較評価した結果:
- NanoBanana (Gemini) が、DALL-E、Copilot、Midjourneyを上回る
- 医療イラストの正確性・色使い・教育的価値で最高評価
- 高度なプロンプトでスコア56%向上（紡錘形動脈瘤: 22.4→35.0）[1]
解剖学教育でも、心臓・脳・胸骨・手の解剖図でGeminiが最も正確だった [2]。
ただし完璧じゃない。手の外科AI画像の検証では99.8%に解剖学的誤りが含まれていたという報告もある [3]。
→ 作ったら必ず自分でチェック、が鉄則。
使っていい場面・ダメな場面
| 場面 | 使える？ |
|---|---|
| 学会スライドの挿絵 | ◎ |
| 患者説明資料 | ◎ |
| SNS投稿、ブログヘッダー | ◎ |
| 教育コンテンツ | ◎ |
| 論文のFigure | ✕（主要ジャーナル禁止中） |
論文で使えない理由（2026年時点）
| ジャーナル | ポリシー |
|---|---|
| Nature / Springer Nature | AI生成画像を全面禁止 |
| Elsevier | 研究方法論の一部でない限り禁止 |
| BMJ | 禁止 |
| The Lancet | 事実上禁止 |
| PLOS | ほぼ全面禁止 |
参考文献
- IntuitionLabs. Gemini Nano Banana Pro: Life Sciences Review. 2025.
- PubMed 40635255. AI-generated anatomy illustrations. Clinical Anatomy. 2025.
- PMC12547223. AI-generated images for hand surgery. 2025.