BioRenderの「あのイラスト」
医学論文やプレゼンで見る、あれがBioRender。
BioRenderスタイルの特徴
フラットな配色
3D風じゃない
均一な太さ
アウトラインの線幅を揃える
落ち着いた配色
ティール、コーラル、ライトブルー、グレー
影・テクスチャなし
白背景
統一された矢印
矢印スタイルを揃える
これを無料で作りたい。NanoBanana Proでいけます。
プロンプトの型
コピペして使える基本形:
Create a professional BioRender-style [illustration/diagram] showing [主題].
[レイアウト: horizontal/vertical, left to right/top to bottom].
[ステップや構成要素の具体的な記述].
Clean vector style, consistent line weights.
[矢印の色] arrows showing [progression/flow/connection].
White background.
Color scheme: [具体的な色の指定].英語で書くほうが安定する。日本語のラベルを入れたい時は、後述の方法で。
実例1: 心筋梗塞の病態(5段階)
Create a professional BioRender-style medical illustration showing
the pathophysiology of myocardial infarction. The image should show
a clear progression from left to right:
1) Normal coronary artery and healthy heart muscle with pink color,
2) Coronary artery occlusion with a red blood clot blocking the vessel,
3) Myocardial ischemia shown as pale/white tissue,
4) Myocardial necrosis shown as dark damaged tissue,
5) Decreased cardiac function with weakened heart contraction.
Use clean, simple vector-style illustrations with consistent line weights.
Include blue arrows showing the progression between stages.
White background. Color scheme: healthy tissue in pink/red,
ischemic tissue in pale blue/white, necrotic tissue in dark purple/gray,
blood vessels in red, arrows in blue. High resolution, medical illustration style.コツ: 左→右の時系列で5ステージを並べ、色のグラデーションで状態を表現する(pink → pale → dark)。
実例2: 細胞シグナル伝達
コツ: 細胞膜を境界に上下分け、左→右で流れを作る。各タンパク質に別の色を指定して識別しやすく。
実例3: がんの進行ステージ
コツ: 色を「正常=ピンク → 異常=紫」のグラデーションで統一。基底膜のような構造的ディテールも明示的に指定します。
うまくいかない時の対処
よくある失敗と対処
画像が複雑すぎる
ステップ数を減らす。5段階→3段階にすると安定する
ラベルが崩れる
「Include small labels:」の後にラベルテキストをリストで明示
スタイルが安定しない
毎回同じキーワードを入れる(consistent line weights等)
解剖学的に不正確
99.8%に誤りという報告あり[1]。生成したら必ず医師の目で確認
日本語ラベルが欲しい場合:
Include labels in Japanese: "正常", "閉塞", "虚血", "壊死"
スタイルを安定させるキーワード:
consistent line weights, clean vector style,
no photorealistic textures, no shadows
不正確な部分はPhotoshopやCanvaで修正するか、再生成する。
注意
臨床判断には使わない
NanoBananaで作った解剖図は教育用・プレゼン用。臨床判断や患者への誤解を招くレベルの不正確さが残る可能性があります。
必ず自分で検証してから使う。
参考文献
- PMC12547223. AI-generated images for hand surgery patient education. 2025.