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AMPL
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Visual Abstractを作る — 論文を1枚の図で伝える

BMJ風、JAMA風、NEJM風。ジャーナル別のVisual Abstractスタイルと、AIで作るための具体的なプロンプト。

Visual Abstractを作る

Visual Abstractとは

研究論文の主要な発見を1枚のインフォグラフィックにまとめたものだ。BMJ、JAMA、NEJM、LancetなどがSNSでの共有や学会発表で積極的に使っている。テキストだけの投稿に比べてSNSでの共有率は3〜5倍 [1]。

Visual Abstractには以下の要素が入る:

  1. 研究デザイン（RCT、コホート等）
  2. 対象集団（N、年齢、疾患）
  3. 介入/曝露
  4. 比較対照
  5. 主要アウトカムと結果
  6. 結論

ジャーナル別スタイルとプロンプト

BMJ Style

特徴: 左サイドバー+メインコンテンツ。BMJブルー（#005EB8）。アイコン重視。

プロンプト:

Create a Visual Abstract in BMJ journal style for a clinical trial. 
Layout: left sidebar (20% width, dark blue #005EB8) with study name 
and journal logo area. Main content (80%) with white background.

Content flow top to bottom:
- Study name: "CEREBRO-PROTECT Trial" (bold, large)
- Design icon: "Randomized Controlled Trial, 24 countries"
- Population icon: "1,850 patients, age 55-80, prior TIA"
- Intervention: "XR-2847 200mg/day + standard care vs standard care alone"
- Primary outcome with large number: "42% reduction in stroke"
  (HR 0.58, 95% CI 0.44-0.76)
- Bar chart: Intervention 8.2% vs Control 14.1%

Use medical icons (stethoscope, brain, pill). 
Color scheme: BMJ blue, teal #00A9CE, magenta #DC004E for emphasis.
Clean, professional, infographic style. High resolution.

JAMA Style

特徴: Question/Conclusion形式。JAMAレッド（#D22630）。シンプル。

プロンプト:

Create a Visual Abstract in JAMA journal style. Clean, minimal design.

Top section (red banner #D22630):
"QUESTION: Does AI-assisted CT screening improve early lung cancer detection?"

Middle sections (gray boxes on white):
- Population: "3,240 adults, age 50-75, smoking ≥30 pack-years"
- Setting: "48 centers in US, Canada, UK, Germany"
- Intervention: "AI-assisted vs standard CT reading"

Bottom section (large, bold):
"FINDING: AI screening improved Stage I detection by 38% 
(RR 1.38, 95% CI 1.15-1.67) and reduced false positives by 24%"

JAMA color scheme: red, gray, beige, gold accents.
Question-and-answer format. Professional medical journal style.

NEJM Style

特徴: データ可視化中心。NEJM赤（#C80000）。グラフと統計が主役。

プロンプト:

Create a Visual Abstract in New England Journal of Medicine style. 
Emphasis on data visualization.

Header: "EMPA-KIDNEY Trial" in NEJM red (#C80000)

Center: Kaplan-Meier survival curve showing two lines diverging:
- Empagliflozin group (blue line, lower) 
- Placebo group (red line, higher)
- X-axis: "Months" (0-36)
- Y-axis: "Kidney Disease Progression (%)" (0-30%)
- HR 0.72 (95% CI 0.64-0.82) in bold

Bottom: Key secondary outcomes in 3 columns:
- eGFR decline: -2.1 vs -3.5 ml/min/year
- Hospitalization: 18% reduction
- Cardiovascular death: NS

White background, minimal decoration, data-centric design.

Visual Abstract作成の5つのコツ

1. 情報を絞る

1枚に収めるには情報を厳選する。主要アウトカム1つ、副次アウ���カム2〜3個が限界。「全部入れたい」と思ったら情報が多すぎる。

2. 数字を大きく見せる

「42% reduction」「HR 0.58」のような核心的な数字は、フォントサイズを他の要素の2〜3倍にする。「large, bold number」とプロンプトに明示する。

3. 色で意味を持たせる

介入群=青、対照群=赤。改善=緑、悪化=赤。色の意味をプロンプトで定義する。「color-coded: treatment group in blue, control in red」。

4. 流れを作る

上→下、左→右の一方向の流れにする。視線が迷わない。「top to bottom flow」「left to right progression」。

5. 1回で完成させない

最初の出力はたたき台。「もう少しシンプルに」「数字をもっと大きく」「色をBMJブルーに寄せて」と修正指示を重ねて完成させる。

AI生成 Visual Abstractの限界

NanoBanana ProでVisual Abstractを作る際、以下の限界がある:

  • 数値の正確性: AIが数値を「それっぽく」変えてしまうことがある。HRやCIの値は生成後に必ず確認
  • グラフの正確性: Kaplan-Meier曲線の形状やp値がデタラメになることがある。グラフ部分は別途作成して合成するほうが確実
  • レイアウトの安定性: 複雑なレイアウトは���れやすい。シンプルな構成のほうが安定する

実用的なワークフロー:

  1. NanoBanana Proで全体のレイアウトとデザインを生成
  2. 数値とグラフは手動で確認・修正
  3. 必要に応じてCanvaやPowerPointで微調整

まとめ

  • Visual Abstractは論文の視覚的要約。SNS共有率が3〜5倍に
  • BMJ、JAMA、NEJMそれぞれにスタイルがある
  • 情報を絞り、数字を大きく、色で意味を持たせる
  • AI生成は下書きとして使い、数値とグラフは必ず手動確認

参考文献

  1. Ibrahim AM, et al. Ann Surg. 2017. Visual abstracts to disseminate research on social media.