使命に合うかで決める

病院、診療所、福祉施設、NPO、学校。こうした組織でも「うちもAIを入れたほうがいいのだろうか」という相談が増えています。担当者からは決まって同じような疑問が返ってきます。「便利そうだが、どこまで手を出していいのか分からない」「誰かに聞かれたときに、なぜ使っているのか説明できる自信がない」「先に始めた他の施設は、どうやって最初の一歩を決めたのか」。

こうした疑問が消えない理由は単純です。会社の判断とはものさしが違うからです。多くの企業は、売上や顧客満足という比較的単純な指標で判断できます。一方、病院やNPOが答えるべき相手は一つではありません。患者とその家族、寄付者、生徒と保護者、理事会、規制当局。誰か一人の満足のために動くと、別の誰かへの説明責任が果たせなくなることがあります。

このコースでは、こうした公益の組織がAIを導入するときに直面する判断を、6回に分けて順番に扱います。今回はその一番手前、「そもそも使うかどうか」の判断基準です。この判断さえ言葉にしておけば、あとの5回で扱う機微な情報の扱いも、検証の手順も、組織の方針づくりも、同じものさしの上に積み上げていけます。

「できるか」でなく「すべきか」

AIの技術的な話をすると、つい「これはAIにできるか」という問いに引っ張られます。しかし公益の組織にとって本当に効くのは、別の問いです。

同じ「文章を作る」作業でも、問いを立て直すだけで任せてよい範囲が変わります。 「できるか」は技術の話、「すべきか」は組織の話です。

使命というものさし

この「すべきか」を毎回ゼロから考えるのは大変なので、3つの手がかりに分けておくと判断が速くなります。

3つの手がかりのうち、最初につまずきやすいのが2番目です。会社であれば「顧客」を思い浮かべれば済みますが、病院やNPOでは関係者が一度に複数思い浮かびます。誰か一人を思い浮かべて安心せず、全員の顔を並べてから判断する癖をつけておくと、あとの回で扱う個人情報の線引きや方針づくりが楽になります。

3番目の「失敗したときの説明」も見落としがちですが、実はここが一番効きます。導入する前から「うまくいかなかったらどう説明するか」を考えておくと、範囲を広げすぎずに済みます。逆に、説明の言葉が思い浮かばない用途は、まだ手を出す段階ではないというサインです。

やってみよう

演習1：受付や事務の場面で考える

自分の組織で、AIに任せられそうな事務作業を1つ思い浮かべてください（例：新しい制度の案内文、問い合わせへの一次回答の下書き、行事の出欠集計）。次の4つの問いに、自分の言葉で答えてみましょう。

• 委任力：この作業は任せるべきか、それとも人がやり続けるべきか
• 記述力：任せるとして、何を・どこまで・どんな言い方でと具体的に指示できるか
• 評価力：出来上がったものを、誰がどんな基準で確認するか
• 倫理的責任：これがAIの手を借りて作られたものだと、関係者にどう伝えるか

演習2：迷う場面を1つ選ぶ

「便利そうだが、なんとなく任せていいか迷う」場面を1つ思い浮かべてください。演習1と同じ4つの問い（委任力・記述力・評価力・倫理的責任）を当てはめ、最後に「今日時点では任せる／任せない／条件付きで任せる」のどれかを自分なりに選んでみましょう。理由が言葉にできなければ、それはまだ「すべきか」の答えが出ていないということです。

今日のまとめ

3行で振り返ります。

• AIを使うかどうかは「できるか」でなく「すべきか、使命を前進させるか」で判断する
• 使命への貢献・関係者への影響・失敗したときの説明可能性の3つが判断の手がかりになる
• 関係者は一人ではない。全員の顔を並べてから判断する

次のレッスンでは、使命の判断が済んだあとに必ず出てくる、個人情報と機微な情報の扱い方を見ていきます。