SFは、今夜から試せる仕事になった

ドラえもんの道具は画面の向こうにある未来でした。今は文章を整え、画像を読み、道具を動かすAIを手元で試せます。

変わったのは「AIが何でもできるようになった」ことではありません。自分の仕事を小さく切り出し、今夜から結果を確かめられるようになったことです。

待つ未来から、確かめる現在へ

ChatGPTは2022年11月30日に公開されました。追加の質問に応じる対話は、多くの人にAIへの入口を開きました。同じ公開記事にはもっともらしい誤答を返す限界も書かれています。

自然な返事は正しい答えの証明ではありません。だから最初に覚える動作は、上手なプロンプトを書くことではなく、元の資料へ戻ることです。

SFは「待てば届く未来」から「範囲を決めて試す道具」に変わりました。

最初の試行は、小さく閉じる

医療でAIを学ぶために、患者情報を入力する必要はありません。氏名を消した診療メモも使いません。公開資料か、内容をすべて自分で確認できる架空の文章を使います。

よい最初の課題には四つの条件があります。

• 原文と出力を一行ずつ比べられます。
• 間違っても、誰にも送られません。
• 一回で終わり、元の手順へ戻せます。
• 出力時間だけでなく、確認と修正の時間も測れます。

WHOも健康分野の大規模マルチモーダルモデルには、透明性、監督、責任の設計が必要だと整理しています。2024年のガイダンスは便利さだけで導入を決めないための判断材料になります。

観察課題：架空の案内を一度だけ整える

次の文章だけをAIへ渡します。

11月8日14時から15時まで、2階研修室で勉強会を開く。対象は研修医と医学生。紙資料は会場で用意する。申込期限は11月5日。参加費は記載していない。

「日時、場所、対象、持ち物、期限、未記載事項に分けてください。原文にない情報は足さないでください」と頼みます。

観察するのは三つだけです。出力までの時間、原文と違った箇所、確認と修正にかかった時間です。参加費を「無料」と補えば誤りとして数えます。

一度で合っても、偶然かもしれません。入力と採点方法を残せば、翌日も同じ条件で試せます。再現できて初めて、次の候補になります。

この記録は最終講で作る7日間の試行計画の最初の一行になります。結果は短く残します。今日の目的は感動することではありません。自分が確かめられる単位まで、仕事を小さくすることです。

次に見るもの

一回の成功では任せられるとは言えません。次はAIの能力を「作る」「読み取る」「動かす」に分け、デモから現場へ進む階段を見ます。