入門AI基礎

SFは試すものになった ── 2026、医師のAI見取り図

子どもの頃に夢物語だと思って観ていたSFが、いつの間にか今夜から試せるものに変わっていた。研修医のあなたに、世界の現在地と歩き出すための地図を渡す8レッスン。

8レッスン約100分

カリキュラム

夢物語だったSFが、いつの間にか今夜から試せるものに変わっていた。研修医のあなたが今いる場所の話。

iPhone、AlphaGo、ChatGPT。過去20年、世界が朝起きたら別の場所になっていた瞬間が3回あった。次の朝はどこにあるか。

Glass Health、Abridge、OpenEvidence、Hippocratic AI。海の向こうの研修医が今日触っている4つの道具と、その規模と、僕らとの距離の話。

DPCで月額300人を1人で診る医師、自宅から年商400億円の医療プロダクトを立ち上げた個人。AIで開いた『組織に属さない医師』という選択肢の地図。

ChatGPT Healthを毎日4000万人が使う時代、患者はあなたの病名告知を5分前に読み終えている。AIで起きた誤診の責任、研修医のNever-skilling問題まで、影の側を見にいく。

OpenEvidenceに日本語版がない。Abridgeは未進出。日本の電子カルテは閉じている。これは『日本人医師がサボっているから』ではない。4つの構造を見ると、何が動かしにくいかが分かる。

5年後、研修医は中堅医師になっている。日本の医療現場は楽観・中立・悲観のどのシナリオに着地するか。3つの未来を並べて、自分の行動を決める材料にする。

7レッスンで地図を渡してきた。最後は明日から3ヶ月の行動指針と、AMPL Learnの第1層〜第5層への接続。研修医のあなたが迷わずに歩き出すための、最後の1枚。

AI医療の見取り図/近未来予測の読解/事例ベースの判断/シナリオ思考/行動の優先順位付け