実践臨床実践

AI導入、何から始める？

「とりあえずChatGPT」で終わらせない、病院にAIを根付かせるロードマップ。

8レッスン約140分

カリキュラム

なぜ多くのAI導入プロジェクトが失敗するのかを理解し、成功に導くR.O.A.D. Frameworkの概要を学びます

AI導入に向けた組織の準備状況を技術・データ・人材・文化・財務の5次元から多面的に評価する方法を学びます

AI導入前にワークフローの可視化・ボトルネック分析・プロセス標準化・データ品質向上を行う方法を学びます

ステークホルダー分析、抵抗勢力への対応、チャンピオン育成、トレーニング体制など変更管理の実践手法を学びます

パイロットプロジェクトの対象領域選定、KPI設定、ベースライン測定、リスク管理計画の策定方法を学びます

パイロット結果の評価、Go/No-Go判断、段階的展開戦略、スケーリング課題への対処、継続的改善の方法を学びます

Stanford Health Care、Mayo Clinic等の成功事例と、NHSや米国病院の失敗事例を分析し、AI導入の教訓を学びます

AI導入後の役割再定義、スキル開発、AIガバナンス体制の確立、長期的なAI戦略とエコシステム連携を学びます

先にこれらのコースを受講することを推奨します

AI導入計画/リスク評価/組織変革