このコースで身につくこと
修了する頃には、次ができるようになります
- R.O.A.D.モデルに基づくAI導入計画を策定できる
- 医療AI導入のリスク評価を実施できる
- 組織変革マネジメントの手法を理解できる
- AI導入の効果測定と改善プロセスを実践できる
まず、AI導入プロジェクトがつまずきやすい理由とR.O.A.D. Frameworkの全体像を確認します。次に、技術・データ・人材・文化・財務の準備状況を評価し、ワークフローを可視化・標準化して土台を整えます。続けて、ステークホルダー分析や抵抗勢力への対応、推進者の育成といった変更管理の手法を学び、パイロットプロジェクトの設計からKPI設定、段階的展開までの進め方を追います。最後に、海外の成功事例・失敗事例を分析し、導入後の組織変革やガバナンス体制など長期戦略を考えます。
受講の前提
- 先に AIって結局なに？ 2026年版 を終えておくと進めやすくなります
- 先に 医療AI、いま何ができる？ を終えておくと進めやすくなります
- 「AIって結局なに？」（ai-basicsコース）と「医療AI、いま何ができる？」（medical-ai-overviewコース）を先に受講していること（_index.mdxのprerequisitesに明記）
こんな方のためのコースです
- 医療機関でAI導入を推進する立場の方
- 医療情報システム担当者
- 病院経営に関わる方
カリキュラム
01
全体像をつかむ
1 レッスン02
現場の準備を整える
2 レッスン03
人を動かす
1 レッスン04
小さく試し、広げる
2 レッスン05
実例から学び、続ける
2 レッスン習得スキル
AI導入計画/リスク評価/組織変革