このレッスンで終わる頃には
- ChatGPTの出力が 安定して高品質 になる書き方が身につく
- 医療で即使える 4つの実践プロンプト が手元にある
雑に聞いたら、雑に返ってくる
ChatGPTに「糖尿病について教えて」って聞くと、教科書的な概要が返ってきます。悪くはない。でも、使えるかと言うと微妙。
「患者説明に使いたい」「鑑別診断したい」「保険の事前承認レター書きたい」。目的に合った答え を引き出すには、聞き方にコツがあります。
基本の型: Role / Task / Format
世界中の医師向けリソースで推奨されてる3点セット:
- Role（役割） どういう立場で答えてほしいか
- Task（タスク） 具体的に何してほしいか
- Format（出力形式） どういう形で返してほしいか
例
Role: あなたは小児科専門医として回答してください。
Task: 3歳男児、発熱・咳嗽・喘鳴の症例について、
ウイルス性細気管支炎を疑う場合の簡潔な臨床ノートを作ってください。
Format: SOAP形式で、各セクション3行以内にまとめてください。
OpenAI公式Academy（260名以上の医師が監修）でもこの構造が推奨されてます [1]。
この3要素を揃えるだけで、出力の質が別物 になります。
実践プロンプト集（コピペで使える）
1. 退院サマリーの要約
以下の退院経過記録を200字以内で要約し、
(1) 主診断 (2) 主治療 (3) 退院後指示
を箇条書きで出力してください：
{匿名化したカルテ本文}
恵寿総合病院ではこのパターンで 要約時間を67%削減 [2]。
2. 患者説明文
あなたは優しい小児科医として回答してください。
川崎病と診断された3歳のお子さんの保護者に向けて、
病気の説明と今後の治療方針を説明する文章を作ってください。
小学6年生が読んでわかるレベルの日本語で、
A4で1枚に収まる量にしてください。
JAMAの研究では、GPT-4が退院サマリーを Grade 11 → Grade 6.2 まで読みやすくした実績あり [3]。「小6レベルで」指示が効きます。
3. 鑑別診断の壁打ち
42歳女性。主訴：2週間持続する倦怠感と微熱。
身体所見：頸部リンパ節腫脹、軽度の肝脾腫。
血液検査：白血球12,000、異型リンパ球15%、AST/ALT軽度上昇。
鑑別診断を可能性の高い順に5つ挙げて、
それぞれの根拠を1行で説明してください。
見落としやすい重要な疾患があれば追加してください。
4. 保険の事前承認レター
あなたは内科医として、保険会社への事前承認レターを作ってください。
患者：65歳男性、2型糖尿病、HbA1c 9.2%
要求：GLP-1受容体作動薬への変更
理由：メトホルミン+SU剤で6ヶ月間コントロール不良
レターに含めること：
- 現在の治療経過と効果不十分の根拠
- ガイドラインに基づく変更の妥当性
- 想定される臨床的利益
フォーマルなビジネスレター形式で出力。
PassiveIncomeMDの調査では、事前承認レターの作成時間が 20分 → 5分 に [4]。
プロンプトを磨く4つのコツ
1. 制約を明示する
「200字以内」「箇条書き3つ」「A4で1枚」。これないと長くなりすぎる。
2. 対象読者を指定する
「保護者向け」「研修医向け」「専門医向け」。これで出力のレベルが別物になる。
3. 出力例を1つ見せる（Few-shot）
理想の出力例を1つ添えると、そのスタイルに合わせてくれる。
こんな形式で出してほしい：
[例]
#主訴
発熱
#現病歴
...
実際の出力をお願いします：
{新しい情報}
4. 「含めない」も指定する
「薬剤名は一般名で」「ICD-10コードは不要」「エビデンスレベルを明記」。
除外指示も出力精度を上げる。
やっちゃダメなこと、3つ
1. 患者の個人情報を入れない
氏名、DOB、患者ID、住所、勤務先。絶対に打ち込まない。
匿名化して「40代女性、高血圧、胸痛」レベルまで一般化。家族構成も特定に繋がるので注意。
2. 出力をそのまま使わない
ChatGPTの出力は 下書き。医師が内容確認、必要なら修正してから使う。
3. 薬剤量を信じない
ChatGPTは計算が苦手。
特に小児用量、腎機能補正量は 必ず自分で添付文書と照合。ここを信じて事故起こしたら洒落にならない。
下書きエディタとして使う
ChatGPTは「確率的にもっともらしい文章を作る道具」。医学的事実の検証はできない。
「下書きエディタ」と割り切って、最終チェックは自分。これで事故は防げます。
まとめ
- Role / Task / Format の3要素でプロンプトを組む
- 実践例: 退院サマリー、患者説明文、鑑別診断、事前承認レター
- 制約・対象読者・出力例・除外指示 の4つで磨く
- 患者情報は入れない、出力は下書き、薬剤量は自分で確認
次は、これらのプロンプトを 1回書いたら繰り返し使える カスタムGPTsの話。
参考文献
- OpenAI Academy. ChatGPT for Healthcare. 2025.
- 恵寿総合病院 × Ubie. note.com/ai_komon, 2024.
- Zaretsky J, et al. JAMA Network Open. 2024.
- PassiveIncomeMD. The Ultimate ChatGPT Prompt Cheat Sheet. 2025.