臨床ワークフローに組み込む

文書作成: いちばん時間が浮くところ

医師がChatGPTで最も恩恵を受けるのは文書作成だ。診断でも研究でもなく、書類仕事。

恵寿総合病院ではChatGPT活用で退院サマリー要約時間を67%削減、年間540時間の効率化を報告している [1]。Mayo Clinicでは看護師のメッセージ対応で1件あたり30秒短縮、月間1,500時間の削減見込み [2]。

英国の研究（BJGP Open）では、GPT-4が書いた退院サマリーの100%が「許容可能」と判定された。人間のジュニアドクターは92% [3]。情報提供の項目ではGPT-4が有意に高得点で、ハルシネーションはゼロだった [4]。

在宅医療の「みどり訪問クリニック」は、カスタムGPTsで紹介状を自動生成するワークフローを公開している。病歴を入力すると搬送用の診療情報提供書が出力される [5]。

（病歴を入力）この患者さんが昨日発熱、本日SpO2が87%に低下し
搬送が必要です。他病院搬送用の診療情報提供書を作成してください。

PICUでの検証（Pediatrics誌）では、ChatGPTが保護者の質問に対して生成した回答の正確性は中央値5.0/6、共感性も5.0/6。有害と判断された回答はゼロだった [6]。

note.comのkamui_soushinは、カンファ発表のスライド構成と文献整理をChatGPTに依頼するワークフローを紹介している [7]。

明日のカンファで発表する症例です。
{匿名化した症例サマリー}

このプレゼンの構成を提案してください。
以下を含めてください：
- 症例提示（3スライド以内）
- 臨床経過
- 鑑別診断のポイント
- 文献的考察（PubMedで検索すべきキーワード3つ）

白石達也先生（Ubie）は、Google Apps ScriptでPubMed APIから最新論文を取得し、ChatGPTで要約・翻訳してLINEやメールに自動配信するパイプラインを紹介している [8]。プログラミングが必要だが、一度作れば毎朝自動で最新論文が届く。

脳外科医のぱぱんだ先生は、英語論文をChatGPTに入れて日本語で質疑応答する学習法を紹介している。単なる翻訳ではなく、「この論文の臨床的意義を3行で」「バイアスリスクを指摘して」といった分析的な質問が効く [9]。

Dr_G（臨床医・大学院生）は、ChatGPTの研究活用を3分野に整理している [10]。

100名のコホート研究で、治療群と対照群の生存曲線を比較したい。
交絡因子として年齢・性別・ステージを調整する必要がある。
適切な統計手法を提案し、Rのサンプルコードを出力してください。

ポイントは「全部をChatGPTにやらせる」のではなく、「下書きを作らせて、自分が確認・修正する」こと。

参考文献