このレッスンで終わる頃には
- 16講で 何を手に入れたか が整理できる
- 次に進む方向の選択肢が見える
- 「次に何作ろう」の企画が書き出せる
ここまでたどり着いたこと、結構すごい
入門8講＋実践8講＝16講。お疲れさまでした。
最初のレッスン覚えてますか？「医師がコード書く必要あるの？」から始まって、ターミナルすら開いたことがなかった。
ここまでの道のりを一枚の地図にすると、こんな感じ:
入門編で手に入れたもの
実践編で手に入れたもの
今、作れるもの（具体的に）
16講前には無理だったもの:
全部作れる。技術じゃなくて企画で勝負できる状態になってます。
ここから先、3つの方向
どこに進むかは選べます。
A. Agent SDK で自律エージェント
Claude Codeの裏側と同じ技術で、人間が指示しなくても動くAI を構築できる。
- 毎朝自動で論文をチェックしてSlack通知
- 定期的にデータ集めてレポート生成
- 条件を満たしたら勝手に判断・実行
「自分がいなくても仕事が進む」状態を、さらに一段上げるなら。
自律エージェントを構築するためのSDK。Claude Codeの裏側と同じ仕組みを自分のアプリに移植できる。
B. 医療アプリの深掘り
医療アプリには特有の壁があります:
技術だけじゃ足りない。法規制・エビデンスの扱い方 まで踏み込むと、本当に臨床で使えるツールが作れる。AMPLの他講座（医療AI倫理、医療データ法規）と組み合わせるのがおすすめ。
医療AIの倫理的論点を体系的に学ぶ。患者向けツールを公開する前に必読。
C. コミュニティに接続
一人で学ぶのは限界がある。おすすめの接続先:
APIの最新仕様・モデル比較・プロンプトエンジニアリング指南。一次情報の本丸。
ツール・Skills・Hooks・MCPの詳細。新機能の追加情報もここから。
日本語の実践記事が集まる。詰まった時に近い事例が見つかる。
コミュニティ製のSkills/Hooks集。即使える便利テンプレが多い。
自分が作ったものを公開する とフィードバックが返ってくる。そこから次のアイデアが生まれる循環ができます。
16講で一番伝えたかったこと
1つだけ選べと言われたら、これ:
全部を知る必要はない。正しく質問する方法さえ知っていれば、答えにたどり着ける
文法の暗記も、フレームワークの仕様暗記も、いらない。
- 何を作りたいかを 日本語で説明できること
- 何がうまくいってないかを 観察して伝えられること
- 本当にやりたいことと手段を 区別できること
これ、医師として毎日やってることと 同じ。
医師としての力が、そのまま開発力になる。これが一番伝えたいことでした。
医師の仕事と開発、同じ
「全部を知らなくていい、正しく質問する方法を知っていればいい」
これ、医療でも開発でも変わらない。鑑別診断を立てて、問診で絞り込んで、検査で確認する。その思考プロセスがコードにも効きます。
最後に
16講前、ターミナル開いたこともなかった。
今は:
全部できる。
身についたのは特定の技術じゃなくて、「自分が必要とするものを自分で作れる」確信 です。
次に何を作るかは、もう問う必要すらない。臨床で困ってることを、そのまま作ればいい。道具は揃ってます。
お疲れさまでした。
明日のアクション
16講で学んだことを総動員して、「これがあったら助かる」と思うツールを1つ企画 してみてください。
紙でも、テキストファイルでも、Notionでもいい。3点だけ書く:
- 誰が使うか（自分、同僚、患者、誰？）
- 何ができるか（1行で）
- どの技術で（MCP、API、パイプライン、単なるWebアプリなど）
書き出したら、そのメモが 次のプロジェクトのCLAUDE.mdの原型 になります。次の1本、始めましょう。