1. 生成AIと識別AIの最も大きな違いは何ですか？
2. 大規模言語モデル（LLM）の「パラメータ」とは何ですか？
3. Transformerアーキテクチャが従来のRNNと比較して最も優れている点は何ですか？
4. 注意機構における「クエリ（Query）」「キー（Key）」「バリュー（Value）」の役割として正しいものはどれですか？
5. トークン化（Tokenization）とは何ですか？
6. 温度パラメータ（Temperature）が低い場合（0.1-0.5）の出力の特徴として正しいものはどれですか？
7. 長い診療記録の要約に最も適した生成AIツールはどれですか？
8. ファインチューニングとプロンプトエンジニアリングの違いとして正しいものはどれですか？
9. ハルシネーション（幻覚）とは何ですか？