このコースで身につくこと
修了する頃には、次ができるようになります
- LLMの基本原理を説明できる
- Transformerアーキテクチャの概要を理解できる
- 主要な生成AIツールの特徴を比較できる
- 生成AIの限界とリスクを認識できる
生成AIと大規模言語モデルが何をしている技術なのかを押さえ、Transformer・注意機構・トークン・サンプリングという順で、文章が1語ずつ選ばれていく手順を数式なしで追います。最後に主要ツールの違い、学習とファインチューニング、限界と注意点を確かめて修了します。
受講の前提
- 先に AIって結局なに？ 2026年版 を終えておくと進めやすくなります
- 数式は出てきません
- AIツールを使った経験は問いません
こんな方のためのコースです
- 生成AIの仕組みを知りたい方
- ChatGPTなどのツールを深く理解したい方
- AI技術の基盤を学びたい研究者
カリキュラム
01
何をしている技術か
2 レッスン03
選び方と限界
3 レッスン習得スキル
LLM理解/Transformer/トークン化