Vibe Coding Level 301 連携編

第6回 5つの神連携（コネクター/MCP/API/CLI/ブラウザ）

このレッスンで終わる頃には

• 連携の5経路（コネクター・MCP・API・CLI・ブラウザ）の違いが説明できる
• 自分のやりたいことに、どの経路が向いているかを判断できる
• いけとも氏の「レストランの仕入れ業者」比喩の意味が腹落ちしている

「仕入れ業者の種類」

いけとも氏はMCPとAPI連携の違いを、レストランの比喩で説明しています。

レストランの仕入れ業者には、野菜専門の業者、肉専門の業者、調味料の業者と種類がある。それと同じで、Claudeに外部情報を渡す方法にも種類があります

Claude（レストラン）が仕事をするために必要な「食材」は、5種類の業者ルートで届けられます。

5つの連携経路

1. コネクター（Zapier・Make）

何ができるか

ZapierやMakeは、AのアプリとBのアプリを繋ぐノーコードツールです。

「Notionにページが追加されたら、Slackに通知する」 「Googleフォームに回答が来たら、スプレッドシートに記録する」

こういった自動化を、コードなしでドラッグ&ドロップで設定できます。

Claudeとの連携

ZapierはClaude連携機能を持っています。

例：Google FormへのURLを受け取ったら、Claudeに要約させて、Slackに投稿する。

医療版の例：患者さんが事前問診フォームに回答 → Claudeが要約 → 担当医のSlackに「本日の新患、要点はこちら」として届く。

向いている場面

• 「AのアプリからBのアプリへ」という決まったフロー
• コードを書きたくないとき
• 月に数回しか動かさないような、軽いルーティン

向いていない場面

• リアルタイムに複雑な判断が必要なとき
• Claudeとの双方向の対話が必要なとき

2. MCP（Model Context Protocol）

Lesson 02〜04で詳しく扱いました。 ここでは位置づけを整理します。

何ができるか

ClaudeとNotionやSlackやPubMedを、リアルタイムで双方向に繋ぎます。

コネクターとの違いは「双方向性」です。 Claudeが外部ツールから情報を取得し、書き込み、更新できます。

向いている場面

• 「調べて→保存して→通知して」のような複数ステップを一発で
• 会話の流れに応じて、AIが判断して外部ツールを使いたいとき
• NotionやSlackのような「公式MCPがあるツール」との連携

向いていない場面

• 公式MCPがないツールとの連携（→ API or ブラウザ経路へ）
• 大量のデータを高速で処理する用途（→ CLI or APIが適切）

3. API（Application Programming Interface）

何ができるか

APIとは、外部サービスが用意している「プログラム向けの窓口」です。

たとえば、国立国会図書館のAPIに問い合わせると、本の情報が取得できます。 気象庁のAPIに問い合わせると、天気データが取れます。 厚労省のAPIに問い合わせると、医薬品情報が取れます。

Claude Codeとの連携

Claude Codeにこう頼みます。

Pythonで厚労省の医薬品DBのAPIを叩いて、
「アセトアミノフェン」の添付文書情報を取得するスクリプトを作って

Claudeがコードを書き、実行します。 APIの認証（APIキーの設定など）は必要ですが、コードはClaudeが書きます。

向いている場面

• 公式MCPがないが、APIは公開されているサービス
• 大量データの取得・処理
• 自分で細かく制御したいとき

医療での活用例

• 厚労省・PMDA・国立医薬品食品衛生研究所などの公的APIから薬剤情報取得
• 病院の電子カルテシステムが外部API公開している場合の連携（要セキュリティ確認）
• MedlinePlus API（米国向けだが、英語の患者教育情報に有用）

4. CLI（コマンドラインインターフェース）

何ができるか

ターミナルで実行するコマンドやスクリプトと、Claude Codeを組み合わせます。

たとえば：

• 毎朝決まった時間にスクリプトを走らせる（cron）
• ファイルが増えたら自動で処理する（watch）
• バックアップを自動で取る

Claude Codeとの連携

Claude Codeはターミナルコマンドを実行できます。 「毎朝8時に、PubMedで昨日のCI/CDニュースを検索してファイルに保存するcronを設定して」とClaudeに頼めば、cron設定まで書いてくれます。

向いている場面

• 定期的なバッチ処理
• ファイル操作・変換の自動化
• 複数のスクリプトを組み合わせたパイプライン

医療での活用例

• 毎週月曜に特定のキーワードのPubMed新着をチェックしてNotionに保存
• 学会スライドのPDFをフォルダに入れたら自動で要約

5. ブラウザ（Computer Use・Playwright）

何ができるか

ClaudeがWebブラウザを操作します。 APIがないサイト、ログインが必要なページ、複雑なフォームにも対応します。

Anthropicは「Computer Use」という機能でこれを実装しています。

具体例

• 電子カルテシステムの特定画面から情報を取得（要セキュリティ評価）
• Webフォームへの入力作業を自動化
• スクリーンショットを撮ってClaudeに分析させる

向いている場面

• APIが存在しない、または非公開のサービス
• GUIベースの操作を自動化したいとき

医療での注意事項

電子カルテ・医療システムへのブラウザ自動操作は、病院の情報管理規定や契約条件を必ず確認してください。 患者情報を扱うシステムへの自動操作は、セキュリティ評価なしには進めないことを原則とします。 個人PCでのブラウザ自動化（たとえばPubMedの閲覧）は問題ありません。

5経路の選び方

自分のやりたいことを、この質問で絞ります。

質問1：対象サービスに公式MCPはあるか？ → あればMCP経路が最も簡単

質問2：公式APIが公開されているか？ → あればAPI経路かCLI経路

質問3：コードを書かずに繋ぎたいか？ → コネクター（Zapier・Make）が向く

質問4：APIもなく、Webサイトから直接取りたいか？ → ブラウザ経路（難易度高め）

医療職の多くのケースは、MCPかコネクターで解決できます。 APIとブラウザは、それでは対応できない場面の選択肢です。

組み合わせの例：医療版ワークフロー

5経路を組み合わせると、こういう自動化ができます。

例：学会発表サポートパイプライン

1. PubMed MCP → 論文検索・要約
2. Notion MCP → 要約をページに保存
3. Google Calendar MCP → 発表日をカレンダーに登録
4. CLI（cron） → 毎週月曜に新着チェックを自動実行
5. Slack MCP → 新着があれば「今週の新着論文」をチームに通知

全部繋ぐと、毎週月曜の朝に自動で動いて、チームのSlackに通知が届きます。 自分がやることはゼロです。

まとめ

• コネクター：ノーコードで直感的、定型的な一方向フロー向け
• MCP：リアルタイム双方向、Notionや公式ツールとの連携に最適
• API：自由度が高い、公的DBや外部サービス連携に
• CLI：バッチ処理・定期実行に
• ブラウザ：APIがない場合の最終手段

まず MCP かコネクターで始めて、物足りなくなったら API や CLI に進むのが現実的な順序です。

次は Lesson 07。連携を広げるほどセキュリティの問題が出てきます。医療情報をどう守るかを整理します。

演習：自分のワークフローを5経路で分類する

Lesson 01で書き出した「手作業コスト3つ」を見返してください。

それぞれについて、どの連携経路が使えるかを考えてみます。

このテーブルを埋めるだけで、次のステップが見えてきます。