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研究・論文|プロンプト

文献レビュー支援

複数の論文から横断的な知見を抽出し、文献レビューの構築を支援するプロンプト

Ken OkamotoKen Okamoto|2026-02-136分で読めます
文献レビュー系統的レビュー研究論文執筆エビデンス

文献レビュー支援

概要

複数の論文から横断的な知見を抽出し、体系的な文献レビューの構築を支援するプロンプトです。類似症例の比較、診断・治療のベストプラクティスの抽出、未解決の臨床的疑問の特定、引用すべき重要論文のリストアップなど、文献レビューに必要な分析を包括的に行います。症例報告や原著論文の執筆時に、Introductionおよび Discussionの執筆基盤として活用できます。

プロンプトテンプレート

あなたは臨床研究の専門家です。以下の論文情報を分析し、
下記の問いに答えてください。

# 自分の症例/研究テーマ
[自分の症例や研究テーマの簡潔な説明を入力]

# 収集した論文情報
[論文1のタイトル、著者、年、主要な知見]
[論文2のタイトル、著者、年、主要な知見]
[論文3のタイトル、著者、年、主要な知見]
(必要に応じて追加)

# 分析の問い
1. **類似症例の概要**: これまでに報告されている類似症例の数、
   患者背景、臨床的特徴、治療法、転帰をまとめた表を作成してください。
2. **本症例との比較**: 私の症例と既報告例との決定的な違いは何ですか?
   新規性あるいは特筆すべき点を3つ挙げてください。
3. **診断・治療の標準**: これらの文献から、現在の診断および治療の
   ベストプラクティスは何だと考えられますか?
4. **未解決の臨床的疑問**: これらの報告を読んでもなお、
   解決されていない臨床的な課題や疑問点は何ですか?
5. **引用すべき論文**: IntroductionおよびDiscussionで引用すべき
   最も重要な論文をリストアップし、その理由を簡潔に説明してください。

使い方

  1. 論文を収集: PubMed、Google Scholar、医中誌などで関連論文を検索し、主要な論文の情報を整理します。
  2. 論文情報を入力: 各論文のタイトル、著者、発表年、主要な知見を記載します。全文を貼り付ける必要はなく、要点のみで構いません。
  3. 自分の症例を記載: 自分の症例や研究テーマの特徴を簡潔に記載します。
  4. 分析結果を確認: 5つの問いに対する分析結果を確認し、論文執筆に活用します。

使用例

# 自分の症例/研究テーマ
60代男性、非典型的な画像所見を呈した肺腺癌。
すりガラス影を伴わない充実性結節で、初診時に良性と判断されたが、
6ヶ月後のフォローアップCTで増大を認め、切除後に腺癌と診断された。

# 収集した論文情報
1. Tanaka et al., 2023, "Atypical CT findings in lung adenocarcinoma"
   — 充実性結節のみを呈した腺癌15例の後方視的研究
2. Suzuki et al., 2022, "Diagnostic delay in solid-type lung nodules"
   — 良性と誤診された肺結節120例の分析
3. NCCN Guidelines 2025, "Lung Cancer Screening and Diagnosis"
   — 肺結節の評価フローチャート

AIは各論文の知見を横断的に分析し、類似症例の比較表、本症例の新規性、標準的な診断アプローチ、未解決の課題、引用すべき論文リストを体系的に提示します。

活用のポイント

  • 論文情報はできるだけ多く入力すると、より包括的な分析が得られます。最低3本、理想的には10本以上の論文情報を入力してください。
  • AIの分析はあくまで入力された情報に基づくものです。実際の論文を読んで内容を検証してください。
  • 引用すべき論文リストはAIの提案であり、実際の引用は原著を確認したうえで行ってください。
  • 症例報告のDiscussion執筆時に特に有用です。AIが提示する「本症例の新規性」を議論の軸として活用できます。
  • 定期的に最新の論文情報を追加して再分析することで、文献レビューを更新できます。

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