p値、ちゃんと読めてる？

まず記述統計でデータの種類と基本統計量を整理し、仮説検定とp値、信頼区間・効果量の読み方を確認します。次に相関・回帰分析で変数間の関係を、感度・特異度・ROC曲線で診断テストや医療AIモデルの評価指標を扱います。最後に生存分析とメタアナリシスの基礎に触れたうえで、研究デザインから結果解釈までの流れとよくある誤解を整理します。