
若手医師のためのAI医療入門
生成AIの答えを確かめながら、臨床・患者説明・学習・論文に使う
AMPL learnの講座「若手医師のためのAI医療入門」を一冊に。仕組みと法・倫理から、現場で試す手順、学習と発信までを図と演習で学びます。
- 判型
- B5・フルカラー
- 分量
- 本文99ページ
- 版
- 2026年10月 試作版
PDF・紙の本・Kindle 準備中
PDFは表紙を含む100ページ。
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内容紹介
AIの答えを、どこまで信じてよいのか。患者さんの情報は入れてよいのか。本書は、まずAIの誤りを自分で見つけ、一次情報で確かめるところから始めます。
仕組みと主要ツール、法・倫理の境界を押さえた後、臨床疑問の調査、患者説明の下書き、模擬患者との面接練習へ進みます。学習ノート、スライド、論文の検索・読解・執筆、情報の追い方までを一冊にまとめています。
演習には架空の症例と公開資料を使います。診療判断は医師が行い、AIの出力を最新の原典と所属施設の規定に照らして確認します。
こんな方へ
- AIを医療で使ってみたい研修医・若手医師
- ツールが多すぎて、何から始めればよいか迷っている人
- 院内勉強会で後輩にAIの使い方を教える人
この本で学べること
- 生成AIの仕組みとハルシネーションを理解し、一次情報で答えを確かめる
- 主要ツールを目的別に見渡し、使い分けを考える
- 医療で守る法・倫理と情報の扱いを押さえる
- 聞き方を設計し、臨床疑問の調査と患者説明の下書きを試す
- 模擬患者との面接練習、学習ノート、スライドに活用する
- 論文を探し、読み、執筆を支援させながら新しい情報を追う
目次
第1章 AIを知り、線を引く
- 5分で、AIの嘘を1つ見破る
- 生成AIの基本:仕組みとハルシネーションの正体
- 主要ツール総覧:何があり、何が得意か
- 医療で使う法的・倫理的注意点
第2章 現場で使う
- プロンプトとパーソナライズの基本
- 臨床疑問をベッドサイドで賢く解決する
- 生成AIを患者説明に活用する
- AI模擬患者で医療面接を鍛える
第3章 学び、発信し、続ける
- AIで自己学習とまとめノートを作る
- AIでスライドを作る
- 論文を検索し、読み解く
- 論文執筆をAIに支援させる
- 新しいAI・情報のキャッチアップ術
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本書のもとになったAMPL learnの講座で、続けて学べます。