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若手医師のためのAI医療入門
入門臨床実践

若手医師のためのAI医療入門

現場で使えるAIの基礎から論文執筆まで、12回で体系的に身につける入門講座。

13レッスン149

カリキュラム

00

5分で、AIの嘘を1つ見破る

生成AIは、もっともらしい顔で間違える。最初の5分で「見破る側」に立つ。溶連菌の抗菌薬を題材に、AIの答えを一次情報で確かめる1往復を体験する。

5
01

生成AIの基本:仕組みとハルシネーションの正体

なぜAIは堂々と嘘をつくのか。LLMの仕組みを理解すれば、医療で安全に使うための足場ができる。

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02

主要ツール総覧:何があり、何が得意か

ChatGPT・Claude・Gemini・NotebookLM・OpenEvidence・Genspark・Manus。乱立するAIを目的別に整理する。

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03

医療で使う法的・倫理的注意点

個人情報・著作権・診療責任。AIに患者情報を貼る前に絶対に知っておきたい境界線。

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04

プロンプトとパーソナライズの基本

AIの答えは、聞き方で2倍も3倍も変わる。再現性のあるプロンプト設計と、自分専用にチューニングする方法を学ぶ。

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05

臨床疑問をベッドサイドで賢く解決する

回診の合間の3分間で、AIから安全な答えを引き出す手順。PubMed検索だけでは間に合わない時代の新しい型。

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06

生成AIを患者説明に活用する

難しい病気を、患者さんの言葉で。AIを使った説明文の下書きと、その時に必ず守るべき安全装置。

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07

AI模擬患者で医療面接を鍛える

上級医に頼まなくても、いつでも何度でも問診の練習ができる時代。AIを使った面接トレーニングの実践。

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08

AIで自己学習とまとめノートを作る

教科書を写すまとめノートはもう古い。NotebookLMと対話型LLMで、自分専用の知識データベースを育てる方法。

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09

AIでスライドを作る

発表前夜にスライドが完成しない問題を、AIで構造的に解決する。台本→構成→図解→デザインの新しい流れ。

12
10

論文を検索し、読み解く

PubMedで止まっていた検索を、AIで一段深くする。論文を探す・読む・要約するを1時間で回せる時代。

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11

論文執筆をAIに支援させる

症例報告の初稿、英文校正、リバイス対応。書くハードルを下げて、初執筆までの距離を縮める実践ガイド。

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12

新しいAI・情報のキャッチアップ術

毎週生まれる新ツールに振り回されないために。情報源を絞り、定点観測する習慣の作り方。

11

このコースで身につくこと

  1. 01生成AIの仕組みとハルシネーションの正体を説明できる
  2. 02主要AIツールを目的別に使い分けられる
  3. 03医療現場で守るべき法的・倫理的境界を判断できる
  4. 04臨床疑問・患者説明・学習・論文執筆にAIを組み込める

こんな方におすすめ

  • AIを医療で使ってみたい研修医・若手医師
  • ツールが多すぎて何から始めればいいか迷っている人
  • 院内勉強会で後輩にAI活用を教える立場の人

習得スキル

生成AIリテラシー/プロンプト設計/臨床応用/学術応用