AIで自己学習とまとめノートを作る

問診の練習法を手に入れたら、次は日々の学習そのものをアップデートする。

はじめに：まとめノートが続かない本当の理由

研修医時代に作ったまとめノート、最後まで使い切った人はどれだけいるか。教科書を丁寧に写して、書き終わる頃には次の試験範囲が迫っている。結局読み返さない。あれは努力が足りなかったのではなく、構造に無理があった。

現代の医学は情報量が多すぎて、書き写す方式では追いつかない。AIを使えば、学習の形そのものを変えられる。資料を読ませ、対話し、定着を確認する。このレッスンでは、その具体的な方法を示す。

Gemini Notebook（旧 NotebookLM）で自分専用の知識ベースを作る

Gemini Notebook（Google。2026年7月に NotebookLM から改名）[3] は、アップロードした資料を根拠に回答するツールである。PDF、テキスト、URLを入れると、その範囲内で質問に答えてくれる。汎用のChatGPTと違い、回答の根拠が自分の選んだ資料に限られ、引用箇所も示される。ここが強みだ。

気管支喘息のノートブックを作る場合、入れる資料は次のようになる。

• 日本小児アレルギー学会のガイドラインの補足の図表（学会が公開しているPDF。本体は書籍）
• GINA（Global Initiative for Asthma）ガイドライン
• 最近読んだ総説論文を3本
• 自施設の喘息プロトコル（施設の規定で、外部のサービスに入れてよいものに限る）
• 自分が以前作った勉強会資料

これで完成。あとは質問を投げるだけだ。軽症発作の初期対応は? ICSの開始基準は? 引用箇所を示しながら答えが返ってくる。2025年12月にはデータテーブル機能が追加され、資料の内容から比較表を自動生成できるようになった [4]。たとえばガイドライン3本を入れて「ステップ治療の比較表を作って」と頼めば、資料を横断した一覧表がすぐに出てくる。

学習サイクル：5ステップで回す

肝はステップ3（自分の言葉で書き出す）だ。AIの要約を眺めるだけでは、記憶に残りにくい。拙くてもいいから、要約を閉じて、思い出しながら自分の手で一度書く。それをAIに添削させる。思い出して書く練習（想起練習）は、読み直すより記憶に残りやすいことが研究で示されている [1][2]。ただし効果が長く続くとは限らない。医学生の研究では、1週間後には差が出たが、6か月後には差がなかった [2]。AIの添削と組み合わせた効果を直接確かめた研究はまだ見当たらないが、まず自分で書く順番はこの知見に沿っている。

自分の言葉で書く。このたった一手間が、読んだだけの知識を使える知識に変える。

対話型LLMで教わる

Gemini Notebookが自分の本棚を読むためのツールなら、ChatGPTやClaudeは専門家に質問しながら学ぶためのツールだ。次のプロンプトを試してほしい。

あなたは小児循環器の専門医です。
私は2年目の研修医で、川崎病の冠動脈病変について学びたいです。
教科書のように解説するのではなく、私に質問を投げながら
私の理解度を確認して進めてください。
分かっていない部分が見つかったら、そこを掘り下げて教えてください。

これだけでAIがソクラテス式の教師になる。自分が何を分かっていないか、対話の中で浮かび上がる。受け身の読書では起きにくいことだ。ただし、教わった数字や用量は、ガイドラインなどの資料で確かめる。

まとめノートの最終形

ここまでを組み合わせると、学習の形はこう変わる。

この1ページが書ければ、理解できている証拠だ。他人に説明できる状態まで落とし込めているということだから。

参考文献

1. Karpicke JD, Blunt JR. Retrieval Practice Produces More Learning than Elaborative Studying with Concept Mapping. Science. 2011;331(6018):772-775. doi:10.1126/science.1199327（概念マップを作りながら学ぶより、思い出す練習のほうが理解を問うテストの成績がよかった）
2. Schmidmaier R, Ebersbach R, Schiller M, Hege I, Holzer M, Fischer MR. Using Electronic Flashcards to Promote Learning in Medical Students: Retesting versus Restudying. Med Educ. 2011;45(11):1101-1110. doi:10.1111/j.1365-2923.2011.04043.x（1週間後は思い出す練習の群が上回り、6か月後には差がなかった）
3. Google. NotebookLM is now Gemini Notebook. 2026年7月16日. https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-notebook/notebooklm-gemini-notebook/
4. Google. Organize your insights with Data Tables in NotebookLM. 2025年12月18日. https://blog.google/technology/google-labs/notebooklm-data-tables/