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修了テスト

  • 全13問
  • 約20分

修了テスト

各レッスンから1問ずつ出題します。全レッスンの内容を一度に確かめます。

セルフチェック

1. 生成AIの答えを確かめるとき、最初に見るべきなのはどれか?

2. LLMがハルシネーションを起こす根本的な理由として最も適切なのはどれか?

3. 医学文献の引用でハルシネーションのリスクを下げるために、最も適しているのはどれか?

4. 個人情報保護法上、患者の診療情報は「要配慮個人情報」に分類される。これをAIに入力する際の正しい姿勢はどれか?

5. プロンプトの「3点セット」として最も適切な組み合わせはどれか?

6. PICO形式に疑問を分解する目的として最も適切なものはどれか?

7. AIに患者説明文を作らせる際の役割分担として最も適切なものはどれか?

8. AI模擬患者の最大の価値として最も適切なものはどれか?

9. 学習5ステップ(インプット→質問→言語化→検証→出力)のうち、定着を助けるものとして本文が「肝」と呼んだステップはどれか?

10. AIを使ったスライド作成の最適な順序として正しいものはどれか?

11. AIに検索式を作らせる主な利点として最も適切なものはどれか?

12. 論文執筆にAIを使う際の役割分担として最も適切なものはどれか?

13. 新しいAIツールへの対応として推奨される「3週間ルール」とはどれか?

出題元のレッスン
  1. 5分で、AIの嘘を1つ見破る
  2. 生成AIの基本:仕組みとハルシネーションの正体
  3. 主要ツール総覧:何があり、何が得意か
  4. 医療で使う法的・倫理的注意点
  5. プロンプトとパーソナライズの基本
  6. 臨床疑問をベッドサイドで賢く解決する
  7. 生成AIを患者説明に活用する
  8. AI模擬患者で医療面接を鍛える
  9. AIで自己学習とまとめノートを作る
  10. AIでスライドを作る
  11. 論文を検索し、読み解く
  12. 論文執筆をAIに支援させる
  13. 新しいAI・情報のキャッチアップ術