答えを聞く前に考える（Learning Mode）

このレッスンで終わる頃には

• Claudeを「答え製造機」から「考えさせられる相手」に切り替えられる
• 試験勉強、資料読解、コード理解で記憶の定着が上がる使い方ができる
• 実務時とのモード使い分けが身につく

このレッスンで作るもの

AIに頼るほど、頭に残らない問題

ここまで、Claudeに「作って」「直して」と頼んで、返事をもらってきた。便利。

でも、正直なところ、自分の頭で考えた感ありますか？

AIから答えもらって貼る。動く。次また聞く。また動く。

この繰り返しだと、自分に残るものが少ない。

新人に完成した資料だけ渡しても、なぜその形にしたかを理解していないと応用が効かないのと同じ。自分の中にパターンが溜まらない。

そこで使えるのがLearning Mode。答えを教えずに、質問で返してくるモード。

2種類ある

まずClaude Codeの方から。

/output-styles で切り替える

Claude Codeのターミナルで:

$/output-styles
選択肢:
[1] Normal - 普通モード（答えをそのまま返す）
[2] Explanatory - 説明モード（なぜそう書くかを解説）
[3] Learning - 学習モード（TODOで自分に書かせる）

→ 選択肢が出る。注目は2つ。

Explanatory（説明モード）

コードを書きながら、なぜその書き方なのかを逐一説明してくれる。「ここでuseState使うのは、コンポーネントの状態管理のため」みたいに。

初心者がコードの意味を追いかける時に向く。

Learning（学習モード）

コードの一部を TODO コメントにして、自分で書かせるモード。

「ここはあなたが書いて。ヒント：配列のfilterメソッドで絞り込みできるよ」と導いてくれる。

手を動かして覚えたい時に使う。

体験: 同じ質問を2つのモードで比べる

試しに同じ質問を投げてみる。

質問: 「社員リストから勤続年数5年未満の人を絞り込むスクリプト作って」

Normalモード

完成したコードがそのまま返ってくる。コピペして終わり。

Learningモード

const fs = require("fs");
const employees = JSON.parse(fs.readFileSync("employees.json", "utf-8"));

// TODO: employeesから tenure < 5 の人を抽出してください
// ヒント: 配列の filter メソッド
// const juniorStaff = employees.filter(...)

// TODO: 抽出した名前と勤続年数を表示してください
// ヒント: forEach か for...of

骨組みは作ってくれるけど、核心は自分で書く。考えて、試して、動かす。この過程が記憶に残る。

学び全般でも使いたい3場面

Learning Modeはコードだけじゃなく、学習全般でも強力。

場面1: 資格試験・検定の勉強

Claude.aiのLearning Modeをオンにして:

$簿記の5要素を教えて
簿記の要素は5つあります。資産はその1つ。残り4つのうち、貸借対照表に出てくるものはいくつあると思いますか？まずそこから考えてみましょう。

→ 自分で思い出す。「えーと、負債と…純資産と…」

この思い出すプロセスが記憶を強化する。読むだけじゃ起きない脳の動き。

場面2: レポートの批判的読解

要約（エグゼクティブサマリー）を貼って「弱点を教えて」の代わりに、Learning Modeでは:

「この調査設計を見て、結果を歪めていそうな要因は何？」

と返ってくる。

自分でバイアスや限界を考える訓練。レポートを作る側に回った時に直接効く。

場面3: コードの理解

Claudeに自分のコードを見せて「この関数は何してる？」と聞くと、Learningでは:

「この関数の引数のemployeesは配列です。返り値は何型になると思いますか？」

コードを読む力は、書く力の土台。ここを鍛えると応用が効く。

もう一つの質問返し: 自分をインタビューさせる

Learning Modeは「聞かれて自分で考える」体験でした。この発想は、機能を作る前の仕様固めにも使えます。

新しい機能を作りたいとき、いきなり実装をお願いするのではなく、AskUserQuestionツールを使って自分自身をインタビューさせる、という使い方が公式ドキュメントで紹介されています。

このやり取りのあと、公式ドキュメントはもう一段の運用を勧めています。仕様書ができたら、そのまま同じセッションで実装させず、新しいセッションを開いて実行させる。インタビューの過程で積み上がった細かい迷いや検討の途中経過を持ち込まず、仕様書だけを頼りに動かせるからです。

良い仕様書の条件も明快です。関係するファイルとインターフェースを名指しし、対象外の範囲を書き、最後に機能が動くことを証明する検証手順で締める。この形になっていれば、新しいセッションでも迷いません。

Learning Modeで鍛えた「聞かれて考える」感覚は、ここでも役に立ちます。今度は質問される側ではなく、質問させる側に回るだけです。

モードの使い分け

Claude.ai 側の Learning Mode

Webブラウザやアプリ側でも使える。

→ 以降、すべてのチャットがソクラテス式に。

資格試験の勉強、英語資料の読解、統計の理解。答えを聞く前に自分で考えるクセがつきます。

海外の大学ではもう標準

Claude for Education という教育機関向けプランがあって、Northeastern大学、LSE、Columbia大学などが正式導入してる。

共通するのは「AIに答えをもらう」→「AIに考えさせられる」への転換。

実務教育も同じ方向に向かってる。資格試験でも社内研修でも、丸暗記より応用力が問われる。Learning Modeで鍛えた「自分で考える筋肉」は、試験にも実務にも効く。

「正しい問いを立てる力」

入門編の最後に「全部を知る必要はない、正しく質問する方法を知っていればいい」と書きました。

Learning Modeは、その「正しく質問する力」を育てる道具でもある。Claudeが返してくる問いのパターンを見てると、自分でも質問の立て方が上手くなる。

「この関数がエラーを出す」じゃなくて、「この関数にnullが渡されたときにTypeErrorが出る。入力のバリデーションを追加すべきか、呼び出し元で保証すべきか」と聞けるようになる。

これ、仕事相手に問いを立てる力と地続き。Claudeとの練習は、現場にも繋がってる気がします。

まとめ

• AIから答えもらうだけだと自分に残らない
• Learning Mode = 答えを教えず、質問で返してくる
• Claude Code: /output-styles でLearningに切替
• Claude.ai: Settings でLearning Modeトグル
• 新しいことは Explanatory → 定着させたいことは Learningの往復
• 実務中はOFFに（急ぎの時は答えをもらう）

次はDispatch。スマホから自宅PCのClaudeを動かす、移動中も止まらない仕組み。