答えを聞く前に考える（Learning Mode）

このレッスンで終わる頃には

• Claudeを「答え製造機」から「考えさせられる相手」に切り替えられる
• 試験勉強、論文読解、コード理解で 記憶の定着が上がる 使い方ができる
• 実務時とのモード使い分けが身につく

このレッスンで作るもの

AIに頼るほど、頭に残らない問題

ここまで、Claudeに「作って」「直して」と頼んで、返事をもらってきた。便利。

でも、正直なところ、自分の頭で考えた感 ありますか？

AIから答えもらって貼る。動く。次また聞く。また動く。

この繰り返しだと、自分に残るものが少ない。

患者さんに薬の名前だけ教えても、なぜその薬か を理解してないと応用が効かないのと同じ。自分の中にパターンが溜まらない。

そこで使えるのが Learning Mode。答えを教えずに、質問で返してくる モード。

2種類ある

まずClaude Codeの方から。

/output-styles で切り替える

Claude Codeのターミナルで:

$/output-styles
選択肢:
  [1] Normal      - 普通モード（答えをそのまま返す）
  [2] Explanatory - 説明モード（なぜそう書くかを解説）
  [3] Learning    - 学習モード（TODOで自分に書かせる）

→ 選択肢が出る。注目は2つ。

Explanatory（説明モード）

コードを書きながら、なぜその書き方なのか を逐一説明してくれる。「ここでuseState使うのは、コンポーネントの状態管理のため」みたいに。

初心者がコードの意味を追いかける 時に向く。

Learning（学習モード）

コードの一部を TODO コメントにして、自分で書かせる モード。

「ここはあなたが書いて。ヒント：配列のfilterメソッドで絞り込みできるよ」と導いてくれる。

手を動かして覚えたい 時に使う。

体験: 同じ質問を2つのモードで比べる

試しに同じ質問を投げてみる。

質問: 「患者リストから5歳未満を絞り込むスクリプト作って」

Normalモード

完成したコードがそのまま返ってくる。コピペして終わり。

Learningモード

const fs = require('fs');
const patients = JSON.parse(fs.readFileSync('patients.json', 'utf-8'));

// TODO: patientsから age < 5 の患者を抽出してください
// ヒント: 配列の filter メソッド
// const youngPatients = patients.filter(...)

// TODO: 抽出した患者の名前と年齢を表示してください
// ヒント: forEach か for...of

骨組みは作ってくれるけど、核心は自分で書く。考えて、試して、動かす。この過程が記憶に残る。

医療者こそ使いたい3場面

Learning Modeはコードだけじゃなく、医療の学習全般 でも強力。

場面1: 専門医試験の勉強

Claude.aiのLearning Modeをオンにして:

$川崎病の診断基準を教えて
川崎病の主要症状は6つあります。発熱はその1つ。残り5つのうち、皮膚に関連するものはいくつあると思いますか？まずそこから考えてみましょう。

→ 自分で思い出す。「えーと、発疹と…四肢の変化と…」

この 思い出すプロセスが記憶を強化する。読むだけじゃ起きない脳の動き。

場面2: 論文の批判的読解

抄録を貼って「限界を教えて」の代わりに、Learning Modeでは:

「この研究デザインを見て、交絡因子として考えられるもの は何？」

と返ってくる。

自分でバイアスやlimitationsを考える訓練。論文を書く側 に回った時に直接効く。

場面3: コードの理解

Claudeに自分のコードを見せて「この関数は何してる？」と聞くと、Learningでは:

「この関数の引数のpatientsは配列です。返り値は何型になる と思いますか？」

コードを読む力は、書く力の土台。ここを鍛えると応用が効く。

モードの使い分け

Claude.ai 側の Learning Mode

Webブラウザやアプリ側でも使える。

→ 以降、すべてのチャットがソクラテス式に。

専門医試験の勉強、英語論文読解、統計の理解。答えを聞く前に自分で考えるクセ がつきます。

海外の大学ではもう標準

Claude for Education という教育機関向けプランがあって、Northeastern大学、LSE、Columbia大学などが正式導入してる。

共通するのは 「AIに答えをもらう」→「AIに考えさせられる」への転換。

医学教育も同じ方向に向かってる。OSCEでもCBTでも、丸暗記より 臨床推論 が問われる。Learning Modeで鍛えた「自分で考える筋肉」は、試験にも臨床にも効く。

「正しい問いを立てる力」

入門編の最後に「全部を知る必要はない、正しく質問する方法 を知っていればいい」と書きました。

Learning Modeは、その「正しく質問する力」を育てる道具でもある。Claudeが返してくる問いのパターンを見てると、自分でも質問の立て方が上手くなる。

「この関数がエラーを出す」じゃなくて、「この関数にnullが渡されたときにTypeErrorが出る。入力のバリデーションを追加すべきか、呼び出し元で保証すべきか」と聞けるようになる。

これ、患者に問いを立てる力と地続き。ClaudeとOSCE、繋がってる気がします。

まとめ

• AIから答えもらうだけだと 自分に残らない
• Learning Mode = 答えを教えず、質問で返してくる
• Claude Code: /output-styles でLearningに切替
• Claude.ai: Settings でLearning Modeトグル
• 新しいことは Explanatory → 定着させたいことは Learning の往復
• 実務中はOFFに（急ぎの時は答えをもらう）

次は Dispatch。スマホから自宅PCのClaudeを動かす、移動中も止まらない仕組み。