ここから先、どこに向かうか

このレッスンで終わる頃には

• 15講で 何を手に入れたか が整理できる
• 次に進む方向の選択肢が見える
• 「次に何作ろう」の企画が書き出せる

ここまでたどり着いたこと、結構すごい

入門8講＋実践7講＝15講。お疲れさまでした。

最初のレッスン覚えてますか？「医師がコード書く必要あるの？」から始まって、ターミナルすら開いたことがなかった。

ここまでの道のりを一枚の地図にすると、こんな感じ:

入門編で手に入れたもの

実践編で手に入れたもの

今、作れるもの（具体的に）

15講前には無理だったもの:

• 患者向け情報サイト: 疾患説明、予防接種スケジュール、受診の目安
• 臨床支援ツール: 薬用量計算、成長曲線、検査値評価
• 業務自動化: 退院サマリー下書き、紹介状テンプレ、論文検索要約
• AIチャットボット: 監修済み情報だけで答える患者向けFAQ

全部作れる。技術じゃなくて企画で勝負できる状態になってます。

ここから先、3つの方向

どこに進むかは選べます。

1. Agent SDK で自律エージェント

Claude Codeの裏側と同じ技術で、人間が指示しなくても動くAI を構築できる。

• 毎朝自動で論文をチェックしてSlack通知
• 定期的にデータ集めてレポート生成
• 条件を満たしたら勝手に判断・実行

「自分がいなくても仕事が進む」状態を、さらに一段上げるなら。

2. 医療アプリの深掘り

医療アプリには特有の壁があります:

• 個人情報保護 (HIPAA、個人情報保護法)
• 医療情報の正確性担保
• 医療機器規制（薬機法）

技術だけじゃ足りない。法規制・エビデンスの扱い方 まで踏み込むと、本当に臨床で使えるツールが作れる。AMPLの他講座（医療AI倫理、医療データ法規）と組み合わせるのがおすすめ。

3. コミュニティに接続

一人で学ぶのは限界がある。おすすめの接続先:

• Anthropic公式ドキュメント: APIの最新仕様
• Claude Code公式ドキュメント: ツール・Skillsの詳細
• Zenn / note: 日本語の実践記事が多い
• Everything Claude Codeプラグイン: コミュニティ製Skills/Hooks

自分が作ったものを公開する とフィードバックが返ってくる。そこから次のアイデアが生まれる循環ができます。

15講で一番伝えたかったこと

1つだけ選べと言われたら、これ:

全部を知る必要はない。正しく質問する方法さえ知っていれば、答えにたどり着ける

文法の暗記も、フレームワークの仕様暗記も、いらない。

• 何を作りたいかを 日本語で説明できること
• 何がうまくいってないかを 観察して伝えられること
• 本当にやりたいことと手段を 区別できること

これ、医師として毎日やってることと 同じ。

• 患者の話を聞く → 要件ヒアリング
• 症状を観察する → デバッグ
• 本質的な問題を見極める → 設計

医師としての力が、そのままAI時代の開発力になる。これが一番伝えたいことでした。

最後に

15講前、ターミナル開いたこともなかった。

今は:

• CLAUDE.mdでAIに方針を伝える
• Gitで履歴を管理する
• MCPで外部と繋ぐ
• テストで品質を守る
• マルチエージェントで並行作業
• パイプラインで自動化
• APIで自分だけのAIツール

全部できる。

身についたのは特定の技術じゃなくて、「自分が必要とするものを自分で作れる」確信 です。

次に何を作るかは、もう問う必要すらない。臨床で困ってることを、そのまま作ればいい。道具は揃ってます。

お疲れさまでした。