前のレッスンで、Deep Researchが「下調べの下請け」だと分かりました。ここでは実際に1本、自分の手で回します。デモの題材ではなく、あなたが本当に調べたいことでやってください。
広い問いは、ぼんやり返ってくる
Deep Research の出来は、問いの立て方でほぼ決まります。
「高血圧について教えて」と投げると、教科書の目次のような、当たり障りのないレポートが返ってきます。問いが広すぎると、AIは焦点を絞れないからです。
医師は本来、良い問いの立て方を知っています。臨床疑問を絞るときの型を、そのまま使います。
問いを絞る4要素
対象
誰か。年齢・病態・状況
比較
何と何を比較したいか
知りたいこと
有効性・安全性・最近の動向・ガイドラインの差など
形
要約・比較表・時系列など、ほしい形
この4つを埋めるだけで、問いは見違えます。
before / after
同じテーマでも、絞るとこう変わります。
before(広い)
糖尿病の新しい薬について調べて。
after(絞った)
2型糖尿病の高齢患者を対象に、ある系統の薬剤の
心血管系アウトカムに関する最近の主要な知見を、
ガイドラインと主要試験を中心に、時系列で整理して。
引用は必ず付けて。after では、対象・知りたいこと・情報源の重心・形が指定されています。ここまで絞ると、レポートは「あなたの下調べ」になります。
やってみる: あなたの1本
いま、Deep Research を1本回してください。
ツールを開く
ChatGPT・Gemini・Claudeのいずれか
問いを書く
4要素(対象・比較・知りたいこと・形)を埋める
指示を足す
「引用は必ず付けて」を最後に一言加える
地図として眺める
返ってきたレポートの全体像をまず見る
このレポートはまだ「地図」です。いまは、絞った問いが良い地図を生むことを体感できれば十分です。
宿題
自分の専門領域で、絞った問いを1本、実際に回してみてください。before(最初に思いついた広い問い)と after(4要素で絞った問い)の両方を回し、比べてみてください。