Deep Research のレポートは、引用が付いています。これが便利であると同時に、いちばん危ない理由でもあります。この一手間を飛ばすと、捏造された文献ごと学会発表に載せてしまいます。
引用付きは、安心の証拠ではない
前提を確認します。Deep Research も生成AIであり、引用を捏造することがあります。実際、汎用モデルの引用を人手検証した研究では、捏造が珍しくないと測定されています(検証入門コース参照)。
レポートに並ぶ「それらしい文献リスト」は、確かめるべき仮説の束であって、確定した事実ではありません。
3点で確かめる
引用を確かめる3点
実在するか
その論文・ガイドラインは本当に存在するか
中身が合っているか
レポートの要約は、原文の主張と一致しているか
文脈がずれていないか
別の集団・別の条件の話を、当てはめていないか
1. 実在するか
著者名・年・雑誌名が揃っていても、まるごと架空のことがあります。PubMedで著者名とタイトルを検索し、ヒットしなければその引用は無効です。
2. 中身が合っているか
実在しても、要約がずれていることがあります。「有効だった」とあるのに原文は「有意差なし」だった、という取り違えです。実在を確認したらアブストラクトだけでも原文を開き、要約と突き合わせます。
3. 文脈がずれていないか
原文も要約も正しくても、当てはめる相手が違うことがあります。成人の研究を小児の話に混ぜる、別の病態の数字を持ち込む、といった取り違えです。
全部ではなく、効く引用から
レポートに20本の引用があっても、全部を検証する必要はありません。あなたの結論を支える中心的な引用から確かめます。
使う主張を選ぶ
レポートのうち、自分が実際に使う部分はどこか
支える引用を選ぶ
その部分を支えている引用はどれか
3点で確かめる
その引用だけ、実在・中身・文脈で確認する
こうすれば、検証は現実的な時間で終わります。自分が通る道だけを舗装するイメージです。