このレッスンで終わる頃には
- 主要なDeep Researchを、目的に応じて選べる
- この種の情報が陳腐化することを前提に、自分で最新を確かめられる
注意
この章は「更新層」です
Deep Researchツールの仕様・料金・回数制限は、数ヶ月で変わります。この章は最終更新日時点の整理です。細かい数字は必ず各社の最新情報で上書きしてください。変わらない「原則」だけを、まず押さえます。
変わらない原則: 3つの軸で選ぶ
どのツールが「一番いい」かは、目的によって変わります。選ぶときに見る軸は3つです。
- 深さと速さのバランス: じっくり広く巡回するほど、時間はかかる
- 引用の付き方: 何を根拠にしたかが辿りやすいか。前レッスンの検証がしやすいか
- 手元の環境: すでに契約しているツール、普段使いのエコシステム
この3軸は、ツールがどれだけ入れ替わっても効きます。「今いちばん流行っているもの」ではなく、「この仕事にどの軸が要るか」で選ぶ。これが原則です。
大まかな傾向（最終更新時点）
細部は変わりますが、大づかみの傾向はこう整理できます。
- ChatGPTのDeep Research: 汎用的に強く、対話の中から自然に深掘りへ移りやすい
- GeminiのDeep Research: Googleのエコシステム（検索・Workspace）との連携が持ち味
- ClaudeのReserch系: 長い文脈の読み込みと、根拠を追いやすい整理が持ち味
ただし、この傾向表そのものが陳腐化します。各社が毎月のように更新しているからです。だから覚えるべきは表の中身ではなく、次の「確かめ方」です。
陳腐化に負けない: 自分で最新を確かめる
ツールの最新仕様は、記憶ではなく確認で押さえます。
- 各ツールの公式のヘルプ・料金ページを、使う前に一度開く
- 「Deep Research 回数制限」「利用枠」を、その月の情報として確認する
- 実際に1本回して、引用の付き方が前レッスンの検証に耐えるかを自分で試す
これは、このコース全体の姿勢と同じです。AIツールの世界は動き続けます。固定の知識を覚えるのではなく、確かめる型を持つ。型は陳腐化しません。
迷ったら
深く考えすぎず、すでに契約しているツールで1本回してみるのが、いちばん早い出発点です。3つを比べるのは、必要が出てからでかまいません。まず1つで、絞った問い（前レッスン）を回し、引用を検証する(前レッスン)。この一周を体で覚えるほうが、ツール選びより先です。
今日のまとめ
3行で振り返ります。
- ツールは「深さと速さ・引用の付き方・手元の環境」の3軸で、目的に応じて選ぶ
- 傾向表は陳腐化する。覚えるのは表でなく、公式ページで最新を確かめる習慣
- 迷ったら、すでに使っているツールで1本回すのが最速の出発点
次のレッスンでは、学会準備・抄読会・ガイドライン更新という、場面別の指示テンプレートを用意します。