
このコースで身につくこと
修了する頃には、次ができるようになります
- LLMの医療応用の現状と可能性を説明できる
- 臨床現場でLLMを安全に活用する方法を理解できる
- LLMを使った診断支援・文書作成の実践方法を習得できる
- LLM活用のリスクと限界を正しく認識できる
まず、LLMの仕組みとプロンプト設計、信頼できる情報を引き出すRAGの基本を押さえます。次に、医療文書作成・鑑別診断支援・患者説明という診療の現場でLLMを使う具体的な方法を学びます。さらに、医療タスクへの特化と、ハルシネーション・バイアス・プライバシーなどのリスクを理解したうえで、最後に国内外の導入事例と今後の展望から、自分のキャリアにどう活かすかを考えます。
受講の前提
- 先に AIって結局なに? 2026年版 を終えておくと進めやすくなります
- 先に ChatGPTの中身を覗く を終えておくと進めやすくなります
- 演習では実在の患者を特定できる情報を入力せず、匿名化した症例データのみを使う(02, 04, 05, 08のActionItem・本文が匿名化・マスキングを明記)
こんな方のためのコースです
- LLMを臨床で活用したい医療従事者
- 医療AIの実践的な活用法を知りたい方
- 生成AIの基礎を学んだ方
カリキュラム
01
仕組みを知る
3 レッスン02
診療で使う
3 レッスン03
特化とリスクを知る
2 レッスン習得スキル
LLM活用/医療文書作成/臨床意思決定支援