量産体制：2本目を20分で作る

最終レッスンです。

1本目に90分かけた私が、2本目（Vibe Coding講座の紹介動画）を20分で作れた理由を種明かしします。先に答えを書くと、「見た目」と「中身」を分離したからです。

エンジン化：デザインとデータを分ける

1本目が完成した時点で、AIにこう指示しました。

この動画を汎用エンジンにして。
デザイン（6部品・動き・音）は共通ファイルに切り出して、
タイトル・統計・紹介項目・締めの文言と画像だけを
「データ」として差し替えられる構造に。

すると、動画は2種類のファイルに分かれます。

エンジン：6部品と動きと音の設計図。全動画で共通
データ：その動画の中身。動画ごとに1ファイル

データファイルの中身は、こういう素朴なものです（雰囲気だけ掴んでください）。

const data = {
  title: {
    line1: "コードは書けなくても、",
    line2: "アプリは作れる。",
    badge: "みんなのVibe Coding",
  },
  stats: [
    { n: 5,  unit: "レベル体系" },
    { n: 48, unit: "レッスン" },
  ],
  items: [
    {
      no: 1,
      title: "みんなのVibe Coding",
      pills: ["全15レッスン", "コードを書かない開発入門"],
      img: "v1.png",          // ブラウザモックに入る実物画像
      caption: "実例ベースの15レッスン",
    },
    // ...項目を必要なだけ
  ],
  outro: { url: "amplinc.com/learn" },
};

見てのとおり、プログラムというより「穴埋め表」です。

2本目からは、この表を埋めるだけ。「次はこの講座の紹介。レベルは5つで、見どころはこれ」とAIに渡せば、AIが表を埋め、エンジンが同じ品質で動画にします。

AMPL learn紹介動画のコース紹介シーン。エンジン共通のレイアウトに医療AI講座のデータが流し込まれている — 1本目。このレイアウトと動きがエンジン側に共通化されています。

Vibe Coding講座紹介動画の項目シーン。同じレイアウトに別講座のデータが流し込まれている — 2本目。同じエンジンに別のデータ。これが「20分」の正体です。

20分の内訳

2本目の制作時間を分解すると、量産の実感が掴めます。

工程	時間	やること
ネタ整理	5分	紹介する項目・数字・画像を箇条書きにする
データ生成	5分	箇条書きをAIに渡して、データファイルを書かせる
スチル確認	5分	全シーンの止め絵をチェック（レッスン2の手順）
ナレーション生成と尺確認	3分	レッスン5の手順
レンダリング	2分強	待つだけ

その20分でできた2本目が、これです。46秒・ナレーション付き完成版。

データ差し替えで作った2本目の実物。同じエンジンで別テーマへ展開できます。

レッスン1で観た1本目と、エンジンが同じであることに気づくはずです。同じ品質が、データの差し替えだけで出る。これが量産です。

動画制作の本当のコストは撮影でも編集でもなく、「毎回ゼロから構成を考えること」だったと分かります。

エンジン化は、その最大コストを1回払いにする仕組みです。

ストック運用：作った動画は資産台帳に

量産が始まると、すぐにファイルが散らかります。最初に置き場を決めてください。私の運用は3点だけです。

1. 完成動画は1フォルダに集約し、命名を統一する

動画ストック/
  2026-06-11_AMPL-learn紹介_ナレーション版_51s.mp4
  2026-06-11_VibeCoding講座紹介_ナレーション版_46s.mp4

日付＋内容＋秒数。これだけで半年後も迷いません。

2. エンジンとデータはGitに、動画ファイルは入れない

コードは数十KBですが、動画は1本20MBあります。バージョン管理に動画を入れるとすぐ破綻するので、コードだけを保存します。動画はストックフォルダが正本です。

3. 素材には「復元スクリプト」を添える

マスコット画像や音源などの素材は、いつか消えたり移動したりします。「どこから何をコピーすれば素材一式が戻るか」を1枚のスクリプトにしてAIに書かせておくと、半年後の自分が救われます。

私は実際に、制作翌日に素材フォルダを別の整理作業で消されて、このスクリプトに救われました。

公開前チェックリスト

動画は記事より拡散力がある分、誤りの代償も大きくなります。公開前にこの6つだけ確認してください。

数字と固有名詞は実物から拾ったか（盛っていないか）
個人情報・患者情報の写り込みはないか（スクショ素材は特に）
誤字はないか（スチルを全シーン見直す。動画で誤字は致命傷）
スマホで再生して文字が読めるか
無音でも内容が伝わるか（8割は無音再生）
音量は揃っているか（ナレーションが主役、BGMは気配）

医療職としてはひとつ目とふたつ目が生命線です。このコースの動画に出てくる「31コース・282レッスン」も、サイトのデータから機械的に数えた実数です。

発信への使い方

作った動画の使い道を、私の実例で挙げます。

Xでのサービス紹介：リンクだけのポストより動画付きのほうが明確に見られます。尺は45〜60秒、冒頭1秒で目を引く設計に（レッスン4の1文字ポップはこのため）
講座・LPへの埋め込み：60秒の概要動画は、長文の説明より離脱が少ない
学会・セミナーのオープニング：開始前のスクリーンで流す自己紹介代わり
採用・院内広報：部署紹介、新人向けオリエンテーション

エンジンは何にでも使えます。データを差し替えるだけ、という事実を思い出してください。

自分のクリニック・部署の紹介
患者さん向けの「受診の流れ」解説
研究発表のダイジェスト
勉強会の告知

2本目のあなたは、もう20分で作れます。

今日のまとめ

3行で振り返ります。

「見た目」と「中身」を分離すると、動画づくりは穴埋め表を書く作業になる
完成動画は日付付きでストック、コードはGit、素材は復元スクリプトを添える
公開前チェックは6項目。数字は実物・写り込みゼロ・無音でも伝わるが三本柱

これで動画編は完結です。入門編で身につけた「日本語で作る」力が、アプリの外にも届くことを体験してもらえたなら、このコースは役目を果たしました。

演習（30分）：2本目を企画する

最後の演習は、量産の最初の一歩です。

次に作りたい動画のネタを決める（チェック: 誰に・何を・どこで見せる動画か）
紹介項目（3〜6個）と、それぞれの見どころ（ピル2〜3枚ぶん）を箇条書きにする
使える実物素材（スクショ・図解・写真）を1フォルダに集める
その箇条書きをAIに渡し、「エンジンはそのまま、データファイルだけ書いて」と指示する

ここまでできたら、あとはレッスン2〜5の手順がそのまま回ります。20分後、あなたの2本目が生まれているはずです。

参考・出典

Remotion 公式: https://www.remotion.dev
ElevenLabs: https://elevenlabs.io
このコースの題材になった講座: AMPL learn コース一覧