エビデンスベース
このテクニックとは
AIに「エビデンスに基づいて」と明示的に指示することで、根拠のある情報と推測・一般論とを区別した回答が得られる。医療では治療選択・ガイドライン解釈・リスク評価など、エビデンスレベルが意思決定の根拠になる場面が多く、このテクニックは特に重要だ。
「エビデンスベース」の指定をしないと、AIは正確な情報と推論を混在させた出力をすることがある。「エビデンスレベルを示してください」「主要な臨床試験を引用してください」「ガイドラインの推奨グレードを明示してください」といった具体的な指示を加えることで、出力の信頼性と透明性が高まる。
ただし、AIの知識には訓練データのカットオフ時期があり、最新の知見が反映されていない場合がある。「これはナレッジカットオフ以降に更新された可能性があるか」も合わせて確認する習慣をつけると、より安全に活用できる。
基本パターン
以下の臨床疑問について、エビデンスに基づいて回答してください。
【臨床疑問】
[疾患・患者背景・治療選択肢など]
回答の際は以下を含めてください：
1. 主要な臨床試験・RCTの結果（試験名・主要エンドポイント・結果）
2. 各エビデンスのレベル（RCT・メタ解析・コホート研究など）
3. 主要なガイドライン（日本・米国・欧州など）の推奨と推奨グレード
4. エビデンスの限界・適用上の注意点
5. エビデンスが乏しい・議論中の領域があれば明示
情報が知識カットオフ以降に更新された可能性がある場合は、その旨を記載してください。
医療での活用例
シナリオ
医師が複雑な症例について最適な治療方針を決定するために、最新の臨床試験やガイドラインに基づくエビデンスを迅速に確認したい。患者の詳細な症状や検査結果を踏まえた科学的根拠をもとに、治療選択肢のメリット・デメリットを比較検討する必要がある。
プロンプト例
以下の患者情報と症例詳細に基づいて、最新の臨床ガイドラインや査読済み論文から得られる科学的根拠に基づき、ステップバイステップで最適な治療方針を解説してください。[患者情報]：[年齢、性別、既往歴、現病歴、検査結果など]。[症例情報]：[診断名、重症度、合併症の有無、治療歴など]。それぞれの治療選択肢について、最新エビデンスを引用しながらメリット・デメリットを明示し、推奨度の高い根拠を示してください。
いつ使うべきか
- 複数の治療選択肢で迷い、エビデンスの強さを比較したいとき
- カンファレンスや回診で「なぜその治療を選んだか」をエビデンスを引いて説明するとき
- 患者から「なぜこの薬・治療が必要なのか」と問われ、根拠を整理するとき
- ガイドラインと実臨床でのアプローチが異なる場面で、エビデンスの解釈を確認するとき
- 論文・症例報告を書くときに関連するエビデンスの概要を素早く把握するとき