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ワークフロー|プロンプト

Brainstorming Facilitator

ブレインストーミングを促進し、アイデアを整理します。

Ken OkamotoKen Okamoto|2026-02-144分で読めます
意思決定業務効率化汎用ツール

Brainstorming Facilitator

概要

研究テーマの探索、業務改善案の立案、学会企画の検討など、アイデア出しが必要な場面でAIをブレインストーミングのパートナーとして活用するプロンプトです。既存の枠にとらわれない発想と、実現可能性の評価を同時に行えます。

プロンプトテンプレート

以下のテーマについて、ブレインストーミングを行い、アイデアを整理してください。

# テーマ
[theme]

# 背景・目的
[このブレインストーミングを行う理由、解決したい課題、期待する成果]

# 制約条件
- 予算: [予算規模]
- 期間: [想定期間]
- 人員: [利用可能なリソース]
- その他: [技術的制約、規制上の制約など]

# 出力形式

## アイデア一覧(10-15個)
各アイデアについて:
1. アイデア名(一言で)
2. 概要(2-3文)
3. メリット
4. デメリット・課題
5. 実現可能性(高/中/低)
6. インパクト(高/中/低)

## 有望アイデア Top 3
- 実現可能性 × インパクトの観点で上位3つを選出
- 各アイデアの具体的な実行ステップ(3-5ステップ)

## 意外な組み合わせ
- 上記アイデアの中から2つを組み合わせた新しい提案を1つ

## 次のアクション
- 最初の1週間で取り組むべきことを3つ

使用例

入力例

# テーマ
救急外来の待ち時間を短縮するためのAI活用方法

# 背景・目的
当院の救急外来では平均待ち時間が90分を超えており、患者満足度が低下している。AIを活用した業務効率化で待ち時間を30%削減したい。

# 制約条件
- 予算: 年間500万円以内
- 期間: 6ヶ月でパイロット導入
- 人員: 医師5名、看護師10名、事務2名の協力が得られる
- その他: 既存の電子カルテシステム(○○社)との連携が必要

期待される出力のポイント

  • AIトリアージ支援(問診票の自動構造化)
  • 待ち時間予測の患者向け表示
  • 検査結果の自動要約による医師の意思決定時間短縮
  • 看護師向けの事前指示セット提案
  • 過去データに基づく混雑予測とスタッフ配置最適化

活用のポイント

  • 「制約条件」を具体的に書くほど、実現可能性の高いアイデアが出やすい
  • 最初は制約を緩めに設定し、有望なアイデアが出たら制約を加えて絞り込む二段階アプローチも有効
  • 「医療者以外の業界ではどう解決しているか」という視点を追加すると、異分野からの発想が得られる
  • 科研費の研究テーマ探索にも応用可能(「テーマ」を研究領域、「制約」を研究費の規模に設定)

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