ゼロショットプロンプティング

このテクニックとは

ゼロショットプロンプティングは、AIに対して例示（サンプル）を一切提供せずに、直接タスクを指示する最も基本的なプロンプト手法です。「ゼロショット」とは「例示がゼロ」という意味で、モデルが事前学習で獲得した知識のみを使って応答を生成します。

大規模言語モデル（LLM）は膨大なテキストデータで学習されているため、多くの基本的なタスクにおいて、特別な例示がなくても適切に応答できます。シンプルな質問応答、基本的な分類、要約など、タスクの定義が明確な場合に特に有効です。

ゼロショットプロンプトの基本構造は非常にシンプルです。

[タスクの指示]
[対象データ]

余計な情報を含めず、何をしてほしいかを明確に伝えるだけで機能します。

以下の文章を3行以内で要約してください。

[要約したい文章]

以下の症状から、最も考えられる診療科を1つ回答してください。

症状：2日前から持続する右上腹部痛、食後に増悪、発熱なし

ゼロショットプロンプティングは、救急外来での迅速な情報整理に特に適しています。

救急外来で患者が胸痛を訴えて来院しました。初期評価を迅速に行う必要があり、AIに鑑別診断のリストを提示してもらいたいと考えています。複雑な指示を構成する時間的余裕がない場合、シンプルに質問します。

60歳男性が安静時の胸痛を訴えて来院しました。
考えられる鑑別診断を緊急度の高い順に5つ挙げてください。

このように短い指示だけで、AIは急性冠症候群、大動脈解離、肺塞栓、緊張性気胸、心タンポナーデなどの鑑別診断を提示してくれます。

より精度の高い出力が必要な場合は、Few-Shotプロンプティングや構造化出力の手法を検討してください。