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修了テスト

  • 全8問
  • 約12分

修了テスト

各レッスンから1問ずつ出題します。全レッスンの内容を一度に確かめます。

セルフチェック

1. 従来のプログラミングと機械学習の最も根本的な違いは何ですか?

2. 過学習が起きている状態の特徴として正しいものはどれですか?

3. 教師なし学習と教師あり学習の最も大きな違いは何ですか?

4. 強化学習における「方策(Policy)」とは何ですか?

5. 医療データで欠損値が発生した場合、最も注意すべき点は何ですか?

6. k-fold交差検証で、k=5の場合の手順として正しいものはどれですか?

7. バギングとブースティングの最も大きな違いは何ですか?

8. 医療AIにおけるデータバイアスが特に問題となる理由は何ですか?

出題元のレッスン
  1. 機械学習とは何か
  2. 教師あり学習の基礎
  3. 教師なし学習の基礎
  4. 強化学習の基礎
  5. 特徴量エンジニアリング
  6. モデルの評価と改善
  7. アンサンブル学習
  8. 医療における機械学習の実践と課題