ワークフロー
岡本賢の机の上：100試して残った12個
便利ツールを増やすほど生産性は下がる。AI時代に医師が情報過多を生き抜くための、4工程フレームワークと厳選されたツール12個。岡本賢が3年で100以上を試して残ったものだけを工程別に並べる。
このコースで身につくこと
修了する頃には、次ができるようになります
- 知的生産を「入力→加工→保管→出力」の4工程で整理できる
- ツールが増えるほど生産性が下がる仕組みを認知科学の知見から説明できる
- Obsidian Web Clipper・Aqua Voice・NotebookLM・PubMed MCPで入力工程を完成できる
- Claude Codeを軸にした加工工程の構成を組める
- Obsidian/Notion/GitHubの三本柱で保管工程を破綻させずに運用できる
- 出力フォーマットから加工・入力を逆算して自分のスタックを設計できる
- 誇張されたツール紹介を冷静に評価する視点を持てる
まず知的生産を入力・加工・保管・出力の4工程に分けて、ツールが増えるほど生産性が下がる仕組みを整理します。次に工程ごとに、入力ではObsidian Web ClipperとAqua Voice・NotebookLM・PubMed MCP、加工ではClaude Codeを軸にした使い分け、保管ではObsidian・Notion・GitHubの役割分担を見ていきます。最後に出力の形式から加工・保管・入力を逆算し、自分のツールスタックを設計します。
こんな方のためのコースです
- AIツールを試しすぎて情報疲れしている医師・医療従事者
- 便利ツール紹介記事を見るたびに増やしてしまう人
- 知的生産の工程を整理して、自分のスタックを設計したい人
カリキュラム
01
工程で考える
1 レッスン02
入力を組む
2 レッスン03
加工と保管を組む
2 レッスン04
出力から逆算する
1 レッスン習得スキル
ワークフロー設計/ツール選定/Obsidian運用/情報入力の効率化