健全なチームの原則

前のレッスンでは、AIがチームメイトになるための3条件を見ました。ただ、3条件がそろっているからといって、チームがうまく回るとは限りません。身分・記憶・文脈という土台の上に、運用の原則を重ねる必要があります。

役割が1つの名簿にまとまっているか

ある研究室で、指導教員が院生とAIエージェントの両方に「関連文献の要約」を頼んだことがありました。院生は自分の理解を深めるために一本ずつ丁寧に読み、AIエージェントは効率よく大量の論文を要約していました。数日後、2つの要約が食い違う部分があり、どちらを信じればいいのか分からなくなってしまいました。

原因は、誰が何をリードするかが決まっていなかったことです。院生とAIエージェントが同じ仕事を別々に進めていて、互いの作業が見えていませんでした。

健全なチームの1つ目の原則は、1つの名簿・1つの作業スペースに、誰(人かAIか)が何をリードし、何を下書きするかを明示することです。人とAIが同じ仕事を知らずに重複させないための、最初の一歩です。

北極星は測れて、書いてあるか

2つ目の原則は、測定できて、野心的な目標を、人間が決めて文書に残すことです。この目標は「北極星」と呼ばれます。AIエージェントは、指示された作業をこなすだけでなく、この北極星に向かって自分から動く根拠を持てるようになります。

北極星になる目標と、ならない目標には違いがあります。

北極星になる目標、ならない目標

北極星になる目標

「今月中に、問い合わせ対応の平均返信時間を24時間以内にする」

達成できたかどうかを、誰が見ても同じように判定できます。AIエージェントも、今の状態がゴールにどれだけ近いかを自分で確かめられます。

北極星にならない目標

「問い合わせ対応をもっとよくする」

「よくする」が何を指すのか、人によって解釈が変わります。達成できたかどうかを誰も判定できず、AIエージェントも何を目指せばいいのか分かりません。

北極星は、一度書いたら終わりではありません。状況が変われば書き直します。ただし、常に人間が決めるという点は変わりません。AIエージェントが自分で目標を書き換えることはありません。

権限は少しずつ広げる

3つ目の原則は、実証された信頼性に応じて、自律性を段階的に広げることです。最初から重要な判断まで任せるのではなく、小さく確かな仕事から始めます。

小さな仕事を任せる

結果を間違えても被害が小さい範囲から始める

結果を確かめる

任せた仕事の質を、人が実際に見て判断する

任せる範囲を広げる

確かめが続けてうまくいった仕事だけ、任せる範囲を少しずつ広げる

権限を広げる3段階

たとえば開発チームで、AIエージェントに最初はコードの整形やコメントの追加といった軽い仕事だけを任せ、結果を毎回人が確認する期間を置いてから、少しずつレビューの下書きまで任せる範囲を広げる、という進め方が3段階に当てはまります。段階を飛ばして、いきなり大きな判断を任せると、小さな失敗から学ぶ機会を自分から手放すことになります。

情報はオープンで検索できるか

4つ目の原則は、書かれていて、AIエージェントがアクセスできる情報だけが、AIエージェントにとって「存在する」情報だということです。

注意

個人のメモに書いても、AIには存在しない

総務チームでよくあるのが、規程の解釈や過去の判断を、担当者個人のノートやDMのやり取りにだけ残してしまうことです。人間の同僚同士なら、あとで聞けば思い出せます。けれどAIエージェントにとって、共有スペースに書かれていない情報は最初から存在しないのと同じです。オープンで検索できる場所に書き直して初めて、AIエージェントはその判断を踏まえられるようになります。

4つの原則は、どれか1つを完璧にすれば済むものではなく、互いに支え合っています。役割が明確でも北極星が曖昧なら、AIエージェントは何に向かって動けばいいか分かりません。情報がオープンでも権限の広げ方が急なら、小さな失敗が大きな事故になります。