仕事の割り振りを決める演習

前のレッスンでは、健全なチームの4原則を見ました。役割・北極星・権限移譲・情報アクセスという原則が分かっても、実際にどの仕事を誰に渡すかは、また別の作業です。今回は具体的な場面で、その仕分けを演習として行います。

4つの仕事を並べてみる

ある開発チームが、社内向けの新しい勤怠管理ツールを来週リリースします。リリース週には、日々こなすべき仕事が4つあります。

4つとも「AIエージェントに任せられそうな仕事」に見えるかもしれません。ですが、任せ方には違いがあってしかるべきです。

3つの担い方に仕分ける

仕事を任せるとき、選べる担い方は3つあります。

先の4つの仕事に当てはめると、進捗ダイジェストは型が決まっている繰り返し作業なので、AIに任せきってよさそうです。バグ報告の一次仕分けも、緊急度の判定基準さえ決めておけば、AIに任せきれる範囲が広い仕事です。問い合わせ返信は、AIが下書きを作り、社員に送る前に人が目を通す形が向いています。

判断そのものは、最後まで人に残す

4つ目の「リリース続行の可否判断」だけは、扱いが違います。

これは、AIエージェントへの信頼が足りないからではありません。判断の結果を引き受ける責任は、常に人間の側にあるという線引きです。AIエージェントには、判断に必要な材料を素早く整理させ、選択肢を並べさせることはできます。ただ、選ぶ行為そのものは人に残します。

営業チームでも同じ構造が現れます。見積もりの下書きや過去の類似案件の整理はAIに任せられても、最終的な値引き幅の決定は、担当者や上長が下すべき判断です。総務チームでの休職・復職の相談対応も同じで、規程の該当箇所を探して選択肢を整理するところまではAIに任せられても、個別の事情を踏まえた最終回答は人が担います。

仕分けは一度で終わらない

この仕分けは、1回決めたら固定するものではありません。前のレッスンで見た「権限は少しずつ広げる」という原則のとおり、今日「AIが下書きし、人が判断する」に置いた仕事でも、しばらく結果を確かめ続けて問題がなければ、「AIに任せきる」へ動かせる場合があります。

逆に、任せきっていた仕事で想定外の間違いが続くなら、担い方を一段階戻すことも必要です。仕分けの表は、一度作って終わりにせず、月に一度など決まったタイミングで見直す前提で運用すると、実態とのずれが小さく保てます。

やってみよう

演習1：4つの仕事を仕分ける

本文の4つの仕事(朝の進捗ダイジェスト・バグ報告の一次仕分け・問い合わせ返信の下書き・リリース続行の可否判断)を、「人が手作業でやる」「AIが下書きし、人が判断する」「AIに任せきる」の3つに割り振り、それぞれ理由を一言添えてみましょう。

演習2：自分のチームの仕事で仕分ける

自分の実際のチームで、近く任せたい、またはすでに任せている仕事を3つ以上挙げ、同じ3つの担い方のどれに近いか仕分けます。そのうち、判断そのものを人に残すべき仕事があれば、印をつけておきましょう。

今日のまとめ

3行で振り返ります。

• 実際の仕事は、人が手作業でやる・AIが下書きし人が判断する・AIに任せきる、の3つに仕分けて考えると判断しやすい
• 型が決まっていて繰り返す仕事はAIに任せやすく、責任や経営判断が絡む仕事は人が最後まで担う
• リリース続行の可否のような意思決定そのものは、権限を広げていく過程でも最後まで人に残す

次のレッスンでは、組織の準備を点検するで、ここまでの考え方を組織全体で振り返ります。